摘要：In the former two issues of this periodical[1,2],we have introduced how to correctly express anddescribe univariate quantitative data of a single-groupdesign,including expressing the data by frequencydistribution tables, describing the data by somei mportant indexes,such as the mean。

摘要：In the former two issues of this periodical,we have introduced how to correctly esti mate asuitable sample size and test power for quantita-tive data of a single-group design.

摘要：For most articles in periodical literature,the standard deviations of quantitative data are smallerthan the corresponding means,which makes it acceptable to describethe data by x±s'.However,

摘要：本研究对单组设计中平均数等值、线性等值和等百分位等值三种等值方法的群体不变性进行了探讨。研究数据来自中国汉语水平考试,考生按性别被分为不同的子群体。研究结果表明,平均数等值和线性等值两种方法在子群体和总体考生中的等值转换关系很接近,具有较好的群体不变性;而等百分位等值法在子群体和总体考生中的等值结果差异较大,群体不变性较差。

摘要：测验等值的单组设计，是将需等值的测验X、Y都由同一考生组施测，然后对测验分数进行等值。其优点是考生组只有一个X、Y成绩的差异将归因于测验的不同而不会混杂考生组不同的因素。缺点是同一考生要测验两次，练习效应和疲劳将会干扰等值结果。本文提出一种新的设计方法──单组设计试卷分半法，是在单组设计中，把测验X、Y各分成平行的两半卷，各取X、Y的半卷组成新的测验Z，将Z对同一考生组施测，根据施测结果导出等值转换公式进行分数等值转换。这种方法每个考生只施测一次，既保持了单组设计的优点，又克服了它的缺点。

摘要：本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检验统计量;两个医学实例分别为“结核病患者营养状况的调查资料”和“石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料”。借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论。

摘要：本文目的是全面介绍与单因素设计有关的问题。通过详细分析单因素设计的几种亚型和由配对设计退化而成的单组设计,全面而深入地呈现出合理选用单因素设计的要领;通过对"组别"真相的揭示,提高读者识别"假单因素设计"的能力。真正的单因素设计只涉及一个专业上可以清楚命名的影响因素,其他任何非试验因素对评价指标的影响在该影响因素各水平组之间是均衡的,其与影响因素之间的交互作用在客观上是可以忽略不计的。

摘要：利用 Excel97进行单组设计试卷分半法线性等值及传统的单组设计线性等值处理 ,和利用 Excel97的模板功能建立模板 ,输入待处理数据 ,即可得到等值结果。