摘要：本文对卡内基梅隆大学计算机科学学院的程序设计导论课程，在教学语言的选择、教学内容、教学模式等各方面进行了细致分析，并根据分析结果对我国的计算机专业教育提出了相关建议。

摘要：当前,智能教育成为国家教育数字化战略行动的重要方向,其在高校的发展受到高度重视。为推动我国一流大学加快建成智能教育体系,亟需借鉴国际先进的智能教育理论及实践经验。为此,文章首先基于人工科学理论构建分析框架。然后,文章设计了单案例研究方案,选取在智能教育体系建设方面具有突出成就的卡内基梅隆大学作为案例,基于学校官网、相关论文及新闻报道等多方面资料进行分析。研究发现,该校智能教育演进历程可划分为四个阶段,其具有创新教育理念引领、系统战略统筹、组织结构扁平化、配套制度健全及多方开放协同的运作机理。最后,文章提出应从理念、战略、组织结构、制度及交流合作方面入手推动智能教育体系建设,以期为我国一流大学建设有中国特色的智能教育体系提供理论及实践启发。

摘要：跨学科人才培养是提升教育教学质量的重要途径。本文以卡内基梅隆大学为例,对其跨学科学位BXA项目进行分析,即通过对其学生特征与课程设置的分析,明晰BXA项目跨学科人才培养的具体细节,进而从制度前提(学位制度、学科专业目录设计)、资源支持(教师资源、学术资源、资金资源)与理念引领(跨学科传统)勾勒BXA项目的支撑机制。通过BXA项目跨学科人才培养方式分析,归纳卡内基梅隆大学BXA跨学科学位项目的特色与优势:以学生为中心,定制个性化修读方案;以艺术为轴心,打造跨学科学习基石;以发展为理念,评估跨学科学习成果。

摘要：一、编程课程——计算思维(一)计算思维的内涵计算思维(Computational Thinking)于2006年由美国卡内基梅隆大学的周以真(***)教授提出,即运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。

摘要：对劳伊·雷迪的采访定在上午9时30分。当天凌晨近4时,他怕自己的办公室不好找,又细心地给我写了一封电子邮件。"我一天工作14个小时,只要醒着就工作。"见到记者后,这位82岁高龄的计算机科学家笑着解释说。多年来,雷迪一直关注着中国的科技发展。雷迪说:"我平均每年去中国两次。访问中国感觉特别放松,我早就习惯了和中国学者一起工作。"雷迪出生于印度,1966年在美国斯坦福大学取得计算机科学博士学位。雷迪自1969年在卡内基梅隆大学从事教学研究工作至今,其间担任过该校计算机科学学院院长。1994年,他因设计和制造大规模人工智能系统,获得图灵奖。