摘要：【目的】在危险货物运输路径优化研究中,同时考虑运输成本和沿途其他风险对运输的影响,以期加强风险管控,提升运输安全水平。【方法】采集各类影响危险货物运输的风险因素数据并通过地理信息系统(geographic information system,GIS)嵌入运输网络;提出风险阻抗的概念,将其作为路径风险大小的度量;结合运输成本等构建运输总成本最小、运输路径风险总阻抗最小和局部路段风险过大的可能性最小的三目标路径优化模型,并设计NSGA-Ⅲ算法对其进行求解。【结果】与仅考虑总运输成本最小的方案相比,虽然本文模型所得优化路径的运输总成本略微增加,但运输路径风险总阻抗与局部路段风险过大的可能性显著下降;与仅考虑路径总风险最小的方案相比,虽然运输路径风险总阻抗与局部路段风险过大的可能性有一定增加,但增幅较小,而运输成本降低显著。【结论】上述优化模型很好地统筹考虑了运输的经济性与安全性,还考虑了局部路段风险过高的情况,因而具有良好的普适性与应用价值。

摘要：阐述了常压液体危险货物罐车在使用过程中存在的一些问题及设计要求,通过一些典型事故和国家出台的相关法规制度,分析了该种罐车治理工作的重要性和必要性。

摘要：随着现代运输管理向数字化方向发展,建立危险货物标识及其管理系统成为运输管理的必要手段。在介绍危险货物无线标识系统结构的基础上,对系统功能特点与设计、软件结构与模块设计进行了阐述。系统通过运用MESH无线网络通信技术、高速无线射频电路技术、单片机控制技术等实现危险货物的动态管理。

摘要：为了加强道路危险货物运输管理,确保危险货物运输安全,从系统的观点,综合运用智能运输系统(ITS)、全球卫星定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、全球移动通讯系统(GSM)、通用无线分组业务(GPRS)和计算机网络等多方面知识,根据道路危险货物运输的特点,基于国家ITS体系框架,确定了道路危险货物运输管理信息系统的4大服务主体、6类用户主体,明确了系统的用户需求,构建了系统的逻辑框架和物理框架。为道路危险货物运输管理信息系统的建设作了理论铺垫。

摘要：铁路危险货物运输监测对保证铁路运输安全至关重要,受限于现有通信制式的速率与时延,监测系统无法对采集到的高维度、大容量在途安全数据进行高速率、低时延传输。研究基于5G通信技术的铁路危险货物运输监测方案,运用物联网技术与5G通信技术实现图像、视频、温度、位置等数据的实时采集与远传,以及后台信息监测平台对多模数据的判断与预、报警信息的下发。此外,设计可嵌入至现有铁路货运生产系统的信息监测平台,实现信息系统之间的数据共享与互联互通。

摘要：本文结合淄博市危险化学品常压罐体的现状,介绍了危险化学品常压罐体检验的方法,详细说明了近几年在危险化学品常压罐体检验中发现的各种问题,从罐体设计、制造、使用、检验以及监管方面分析其原因,采取相应措施来控制罐体质量,以期预防和减少危险化学品常压罐体运输中的事故隐患。

摘要：利用跨越式发展的理念和分布式计算、网络通讯、网络安全、数据库、数据挖掘等技术设计了全路危险货物运输计算机监管系统的网络拓扑架构,构建了基于审核的危险货物运输流程管理、基于认证与授权的运输责任审核功能体系与危险货物配装与仓储布局的数学模型。应用结果表明统一的全路危险货物运输计算机监管系统为危险品的运输安全提供了保障。

摘要：JTS T 108-3—2019《危险货物港口建设项目安全设施设计专篇编制规范》在系统梳理现行相关法规标准基础上,对危险货物港口建设项目安全设施设计的原则、依据、范围、内容、设计深度等进行研究,形成安全设施设计体系化的规范要求。阐述规范的体系创立及技术创新,供设计和管理人员参考,对指导危险货物港口建设项目安全设施设计与施工、从源头防范港口生产安全风险具有重要意义。

摘要：为加强铁路危险货物运输安全监管,利用态势分析法(SWOT),完善铁路危险货物运输安全治理体系,提升安全治理能力的改进对策。通过从内部优势、劣势,外部机会、挑战4个方面讨论我国铁路危险货物运输安全监管的现状,基于SWOT分析矩阵,从加强顶层设计、完善监管法律制度体系、强化人员保障、提升安全监管能力、加强利益平衡机制等5个方面提出加强我国铁路危险货物运输安全监管的改进对策。研究表明:通过多维度完善铁路危险货物运输安全监管制度和体系,从而不断提升监管工作水平,维护铁路危险货物运输安全持续稳定。

摘要：为了更为有效地规划与管理危险货物运输,研究在多式联运危险货物时的路径优化问题,同时囊括双目标、多批货物以及货物的送达时间要求和路段的容量限制。以运输和转运过程中的总成本和总风险最小为目标,构建了双目标0-1线性规划模型。集成路径搜索算法和非支配排序规则,设计了基于帕累托分析的多目标优化算法,以获得原问题的非劣路径。算例结果表明,该算法可有效地获得实际问题的一组具有竞争性的非劣解,且相比于单式运输,多式联运危险货物有望同时降低总成本和总风险。