摘要：针对即时配送“最后一公里”的问题,综合利用订单取送点、即时配送骑手历史时空轨迹、兴趣面(area of interest,AOI)空间范围与门禁位置等数据,精确预估AOI内部各兴趣点(point of interest,POI)到相应可通行门禁点的时间、距离及路径。在此基础上设计了配套的调用选优策略,获得最优的末端指引方案,以有效提高即时配送路径质量及时间距离预估准确性。

摘要：根据跑腿订单稀疏且取送货距离远,配送员收益依赖于配送距离等特征,为了提高跑腿代购订单的配送时效及配送员收益,建立实时订单分配与路径优化模型,设计基于滚动时域的远程直配与短程合单策略。运用数值分析的方法,验证该策略的有效性,并与普通众包合单策略进行对比研究,进一步通过配送员的车容量、限制配送距离和总订单数量等参数的敏感性分析研究其适用性。结果表明,所建立的数学模型及设计的策略在配送时效及配送员使用率方面存在优势,更适用于跑腿代购订单;增加限制配送距离,可以降低顾客等待时间,提高客户满意度;减少配送员总数或增加订单量,可以提高配送员收益与配送积极性;可以通过增加限制配送距离提高配送时效,通过减少配送员总数增加配送员平均收益。

摘要：针对现阶段众包即时配送平台无法满足客户对配送时间具有不同紧迫性要求的问题,考虑外卖订单的实时性特征,引入客户异质化响应的激励函数,分别建立固定额度、线性、发红包、打赏四种激励机制下的O2O外卖众包即时配送调度模型,并根据激励机制原理设计了四种调度策略。通过大量模拟仿真实验验证模型的合理性,并通过滚动时域时长与订单饱和度等参数的敏感性分析,对比研究不同激励机制的适用场景。发现在客户需求密集时,线性激励机制的激励效果、适用性最好,同时适当增加配送员数量、背单量,选择适当的滚动时域时长,能有效提高客户满意度,同时保证配送员收益。研究成果可为激励机制的选择提供决策支持。

摘要：即时配送的迅猛发展引起了学术界的关注。过去的研究主要集中在配送任务分配算法的优化设计以及运力提供形式商业模式的理论探讨上,配送员对于配送订单的偏好则常常被人忽视。配送订单从下单到被接单的时间可以反映平台配送需求与运力的冲突,以及配送员对特定配送任务的偏好程度。接单等待时间的影响因素有很多,包括配送需求、运力供给、基础配送费、配送距离、顾客小费以及平台补贴等。经过对实证数据的定量分析,订单需求越多、运力供给越少,接单等待时间越长。接单等待时间与顾客小费呈正相关,存在互为因果的内生性问题。

摘要：大数据背景下即时配送平台对客户进行精细化管理已成为可能.为寻求企业长期发展,将客户分类融入到车辆路径问题中,用有限的资源提高配送准时性以得到优质客户的维持和发展,为企业赢得更多潜在效益.本文结合客户的消费行为将客户分为多个层级,根据每层级客户的特点设置超时惩罚成本,构建出基于客户分类的即时配送路径优化模型,并根据问题特点设计遗传算法求解,最后,结合某即时配送平台的业务场景进行案例分析,验证了模型和算法的有效性.

摘要：即时配送是随现代电子商务发展起来的一种新型物流活动,它需要根据顾客随时提出的紧急货品的配送要求,在一两个小时内就必须完成货物的取送服务。面对顾客提出的即时配送订单,目前电商大都采取"一律接单"的态度。然而,在既定的物流能力约束下,一旦顾客订单超出能力所及,延迟送货的情况在所难免,进而容易导致顾客满意度降低,甚至大面积取消订单的后果。因此,在顾客下单的瞬间,基于当前物流状态和能力,实时向顾客反馈能否按时送货等信息,成为解决顾客订单与物流能力不匹配问题的有效途径。针对即时配送订单的实时响应问题建立数学模型,提出系统空闲期间事先缓存多样化的优质方案、在新订单进入时基于缓存方案快速生成应对方案的求解策略,建立基于多样化方案池的即时配送订单实时响应方法,设计该方法包含的基于适应性大邻域搜索技术的候选方案生成算法、基于方案差异度的缓存方案选择策略、基于方案池的订单实时响应算法3个关键模块。研究结果表明,所提出的实时响应方法不仅大大缩短了计算时间,满足了实时响应的要求,而且保证了解的优化质量,与使用Cplex求解小规模问题模型得到的物流成本差异不超过2%,表现出良好的求解效果。所提出的求解策略和实时响应方法为具有类似实时处理需求的一类动态问题提供了解决方法和思路,为即时配送公司提高顾客满意度、解决线下物流能力不足以支撑线上订单需求的关键问题提供了有效的途径,对于促进现代电子商务健康持续发展具有重要的现实意义。

摘要：基于O2O外卖平台的配送现状,引入外卖平台顾客优先级概念,从顾客满意度和配送成本两个角度出发,建立了考虑客户优先级、带时间窗、动态、多车场多目标取送货车辆的路径模型,采用加权法将多目标转化成单目标,并设计改进的迭代局部搜索算法对模型进行求解,最后通过调研获取某校园周边外卖实际数据构造测试算例,通过数值实验,验证了模型和算法的有效性。实验结果表明:当成本权重超过一定数值时,成本下降空间变小,但顾客满意度会持续降低。

摘要：针对当前外卖平台在面对日益渐增的订单量时,无法保证配送时效的情形,建立以平均每单服务时间最小为目标的O2O外卖即时配送订单分配和路径优化模型,针对订单有软时间窗约束的特征,设计了基于VRP的改进遗传算法。通过模拟仿真验证了模型的合理性以及算法的有效性,进一步改变更新时间与配送员数量等参数,测试该算法的稳定性,发现外卖平台应设计合理的更新时间,尽可能地增加配送员数量,以提高配送时效。研究结果可为O2O外卖平台的订单分配与路径优化提供决策与支持。

摘要：智能制造和即时配送环境下的备件生产与运输协同调度问题是目前国内研究的一大热点,这是因为备件供应链响应速度已成为当前备件制造企业赢得客户的关键因素。为了提高客户满意度,尽可能缩短从客户下达定制化生产订单到订单配送完成的时间,本文建立了以所有客户总等待时间最短为目标的混合整数规划模型和集合覆盖模型,推导了最优解性质,并设计改进的分支定价算法求得最优解。通过将小规模算例结果与CPLEX进行对比,验证了模型和算法的有效性。多组算例测试结果表明,所提出的模型和算法可以有效提升智能制造环境下的备件供应链运作效率。

摘要：随着现代智能制造技术的发展,工业产线的集成度不断提高,前端产线对仓储存取及时、准确配送提出了更高的要求。为了适应智能制造车间内不同物料的即时配送和多种成品分类码盘,解决传统立体仓库甬道长度较长导致物料存储时间过大的问题,提出了一种新型机器人回转立体缓存库设计理念,并详细介绍了机器人回转立体缓存库的结构特点和应用环境。经生产线实践,其出入库效率比传统甬道式立体仓库更高,达到330箱/小时,能有效提升整条产线的效率。