摘要：许多生物序列数据库中都含有大量的冗余序列,这些冗余序列通常不利于对数据库的统计分析和处理,而且它们要占用更多的计算机存储和处理资源。针对这个问题,本文中我们设计了一种去除蛋白质冗余序列的算法。该算法基于图论最大独立集的概念来生成非冗余序列集合,对目前存在的不少蛋白质去冗余程序所采用的由Hobohm和Sander最早设计的一种首先将序列分成若干簇然后取出代表序列的算法进行了改进,使得生成了更多的非冗余代表序列集合,避免了一些非冗余的序列也被去除。我们开发出了实现该算法的程序FastCluster,可以用来去除蛋白质数据库中的冗余序列。

摘要：排水管网是城市的重要基础设施之一,也是城市地下空间的重要组成部分。排水管网的安全运行直接关系到城市的公共安全,排水管道缺陷检测也越来越受到人们的重视。近些年来,基于卷积神经网络的人工智能技术在图像识别中取得了巨大成功,受此启发,提出了一种基于卷积神经网络的排水管道缺陷的智能检测方法,围绕该方法设计并实现了一个完整的信息化解决方案,以提高管道缺陷检测的自动化和智能化。该方案已经在深圳市的排水管道检测中得到广泛的应用和验证,其在缺陷的召回率以及识别速度上均满足了排水管道缺陷智能检测的需要,节省了人力,极大提高了检测作业的效率。

摘要：通过分析虚拟桌面系统对存储系统的要求,设计并实现了面向多虚拟机的分布式存储系统——虚拟机存储系统(virtual machine storage,VMStore)。分布式技术具有灵活性和可扩展性,因此采用分布式技术提高多虚拟机存储系统的吞吐率。在元数据管理中采用直接块索引结构以获得更好的快照性能,并采用去冗余技术减少多虚拟机镜像之间的冗余数据。实验结果显示存储系统具有较好的吞吐能力,且快照和去冗余的开销对整个系统的影响较小。