摘要：针对新型研发机构绩效评估值不确定、指标间存在关联、投资主体多元且有风险偏好、指标集权重未知等绩效问题,提出基于双参照点和Choquet积分的绩效评估方法。首先,结合新型研发机构的特点,构建绩效评估指标体系;其次,基于累积前景理论设计同行-期望双参照点;然后,构建指标间直接关联矩阵,依据K-可加模糊测度和平均边际贡献Banzhaf值优化求解指标集权重,代入Choquet积分方法和参照点权重公式计算各新型研发机构的综合绩效评估值,从而实现机构排序和问题分析。该方法考虑了新型研发机构的特点、数据不确定性、指标关联性、风险偏好性、权重未知性等因素,更加符合实际情况,案例验证了方法的有效性和实用性。

摘要：改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法。考虑样本分布不确定的问题,使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离,定义了样本的平均灰色绝对关联度;针对噪声识别过程中支持向量对分类贡献被削弱的问题,提出了基于同类中心和异类中心双参照点的噪声判别方法;分析了模糊支持向量机求解对偶问题中参数与支持向量的对应关系,进而给出新的隶属度函数设置步骤。实验结果说明了方法的有效性及实用性。