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基于密度的优化数据流聚类算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2010年第22期31卷 4756-4759页; 作者：康晶马宏刘力雄国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002; 为了解决数据流聚类算法中有效处理离群点这一关键问题,改进了基于密度的数据流聚类算法,在DenStream算法基础上提出了具有双检测时间策略DDTS(double detection time strategy)的基于密度的数据流聚类算法。该策略在数据流流速波动的...; 为了解决数据流聚类算法中有效处理离群点这一关键问题,改进了基于密度的数据流聚类算法,在DenStream算法基础上提出了具有双检测时间策略DDTS(double detection time strategy)的基于密度的数据流聚类算法。该策略在数据流流速波动的情况下,结合时间与流数据数量两方面因素对微簇进行测试。通过在线动态维护和删减微簇,保存可能升级的离群点来改善聚类效果。实验结果表明,改进算法具有良好的适用性和有效性,能够取得较高的聚类质量。; 来源：详细信息评论

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