摘要：[目的/意义]对科技文献进行热点识别研究,有助于学者们准确把握学科发展趋势和前沿问题,为科研政策和人才培养提供理论依据。[方法/过程]引入文献-关键词双模网络,设计一种考虑时间因素、文献引用关系、关键词位置顺序、关键词词频、文献与关键词关联关系的关键词综合影响力模型。利用Node2vec网络表示学习模型将共现网络中的节点映射为向量,采用轮廓系数对K-means、凝聚层次聚类等4种聚类算法进行评估,遴选出最优的聚类算法,结合关键词综合影响力识别热点主题。[结果/结论]选取数字人文领域的期刊文献数据进行实验,结果表明该方法可以较好地识别数字人文领域的前沿热点。

摘要：选取2006—2017年国家知识产权局企业与高校在信息安全技术领域研发合作申请发明专利数据,研究技术研发合作关系强度对创新绩效的影响。研究发现:国内信息安全技术领域合作网络中技术研发合作直接和间接关系强度均对企业的创新绩效有一定的推动作用,但仍需要强化企业与高校间的合作交流,从而更好地提升我国信息安全技术领域的自主创新能力。