摘要：针对传统单特征量烟雾监测方法应用于煤矿环境易受干扰的问题,分析了新型多特征量烟雾检测技术在煤矿场景应用的优势与局限;提出使用双波长光电感烟技术进行煤矿火灾烟雾的监测,测试了该技术用于煤矿场景的表现与问题;通过设计针对性的数据处理算法并引入一氧化碳浓度辅助监测手段形成一种基于双波长光电感烟的多特征量煤矿火灾烟雾监测方法,设计试制了基于双波长感烟的多特征量煤矿火灾烟雾监测方法的技术样机并测试了其性能表现。经试验验证,该技术样机对煤矿环境煤尘、水汽、风流的抗干扰能力优于传统技术样机。

摘要：针对传统技术路线矿用烟雾传感器工作在高尘工作面环境易受干扰发出误报警的问题,分析了现有技术路线的局限,提出使用双波长光电感烟敏感元件作为检测核心,采集散射光响应及其比例值作为原始数据,以烟雾气溶胶粒径尺寸为判据判定其性质是否为火灾烟雾气溶胶。通过双阈值判断算法实现了在提升样机抗干扰性能的同时保证其检测的高灵敏度,并优化了气室设计以提升其防护能力。经实验室测试,传感器样机具备高灵敏度和对短暂扫过喷水流的防护能力。样机在工业现场高尘工作面环境实际测试中未出现误报警现象,可正确响应标校烟雾试剂,能够满足高尘工作面火灾烟雾检测的需求。