摘要：现有遥感图像零水印算法多为特定类型的遥感图像设计,普适性较差,且对水印组合攻击的鲁棒性不强。该文提出一种基于双混沌映射的遥感图像零水印算法。①对遥感图像进行非下采样剪切波变换,选取低频图像进行离散余弦变换;②对变换后的图像进行分块,并对各子块进行Schur分解,通过比较每个子块上三角矩阵中第一个元素值和均值的大小构建特征矩阵;③利用一维Logistic映射置乱遥感图像,与特征矩阵进行异或运算得到一个二值序列;①结合2D-LALM-Tent映射和Arnold置乱水印图像,对前述二值序列和置乱后水印的二值序列进行异或运算得到零水印。实验表明,该算法对不同类型遥感图像的适用性较好,且对水印组合攻击的鲁棒性较强,无精度损失,可用于多种类型遥感图像的版权保护,为遥感图像的共享提供安全保障。

摘要：针对传统人脸识别信息存储方法存在图像清晰度低、存储安全性差等问题,提出了一种基于双混沌映射的人脸识别信息存储安全方法。基于混沌理论设计了人脸信息安全存储的基本流程,引入双混沌映射的处理方式,确保人脸图像信息的加密和解密过程相对独立,且互不干扰;建立伪随机序列的概率分布函数,并计算中心化样本的协方差矩阵,调整双混沌映射函数系统的参数,使其趋近于上限值;构建人脸图像像素的动态采样因子,按照新的人脸图像灰度序列值对图像进行加密和置乱,在保证安全性的前提下最大限度地保留原始图像的特征信息。实验结果表明,提出方法的人脸图像解密效果在清晰度和图像细节上与原始图像理论值趋近,图像像素点的直方图分布更为均衡。

摘要：受到噪声干扰影响,平台访问量控制效果不佳,针对该问题,提出了基于双混沌映射的平台访问量多协同任务控制方法。构建工业智能应用平台,通过网络连接应用层、控制层和资讯层,以此实现信息交互;设计基于双混沌映射控制的加解密流程,得到加解密密文,构建双混沌映射模型,迭代处理后,使Henon、Logistic进入了混沌状态,引入密钥流,并与明文进行异或运算,形成密文字节。通过双混沌映射,设置访问管理开关变量,动态管理平台拓扑变化,实现平台访问量多协同任务控制。由实验结果可知,该方法在有无干扰环境下,访问次数均与实际值一致,说明其可实现访问量多协同任务控制。

摘要：现有的信息安全存储加密方法在计算节点位置参数时算法冗余度较大、加密速度较慢,为此,提出基于双混沌映射的通信信息安全存储多重加密方法。建立通信信息路径节点覆盖集,遍历二叉树节点,模拟所有随机变量的算法执行过程;依据双混沌映射计算各节点位置参数,通过置乱函数变换矩阵中位置参数,编码各节点动态位置信息;设计通信信息存储加密算法,计算各节点信息复杂度,实现通信信息安全存储多重加密。实验结果表明,密文长度为160kB时,该方法存储加密所需要的总时间仅为188ms,这表明文中方法具有较高存储效率。