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检索条件"主题词=双目标旅行商问题"

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双目标旅行商问题及其蚂蚁算法实验研究: 收藏
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引用; 《上海理工大学学报》2007年第5期29卷 413-416,428页; 作者：王洪刚李高雅马良上海理工大学管理学院上海200093; 对双目标旅行商问题设计了基于Pareto概念的多目标蚂蚁算法.借助于算法的全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标组合的Pareto有效解,并利用多目标蚂蚁算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto解在前沿均匀分布.经大量算例求解...; 对双目标旅行商问题设计了基于Pareto概念的多目标蚂蚁算法.借助于算法的全局搜索能力,在整个解空间内快速搜索多目标组合的Pareto有效解,并利用多目标蚂蚁算法维持解集多样性的特点,使搜索到的Pareto解在前沿均匀分布.经大量算例求解验证了其有效性,该算法具有较好的通用性.; 来源：详细信息评论

Pareto最大最小蚂蚁算法及其在热轧批量计划优化中的应用: 收藏
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引用; 《控制理论与应用》2012年第2期29卷 137-144页; 作者：贾树晋朱俊杜斌岳恒上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 宝钢研究院自动化所上海201900 东北大学自动化研究中心辽宁沈阳110004; 针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分...; 针对双目标旅行商问题提出了基于Pareto概念的最大最小蚂蚁算法(P--MMAS).通过重新设计状态转移策略、信息素更新策略及局部搜索策略,同时引入基于自适应网格的多样性保持策略与信息素平滑机制,使算法能够快速搜索到在目标空间上均匀分布的近似Pareto前端.通过在6个标准测试函数上的实验及在热轧批量计划优化中的应用,表明P--MMAS具有良好的优化性能及实用性.; 来源：详细信息评论

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