摘要：使用人口普查及其事后质量评估调查数据构造的双系统估计量,是目前包括中国、美国和英国在内的绝大多数国家或地区估计普查年人口总数的常用方法。然而,双系统估计量的诟病之处在于,违背独立性和同质性这两个假设条件而引致的交互作用偏差,会造成普查年人口总数被不同程度地高估或低估。对此,本文采用理论分析方法解析双系统估计量交互作用偏差的产生和影响,提出使用仿真模拟试验方法测度不同情形下双系统估计量交互作用偏差。通过设定个体两次捕获概率及其标准差、列联表优势比等三个参数实现仿真模拟实验与实际背景的衔接。研究发现:当违背独立性假设条件时,正相关性和负相关性引起的交互作用偏差分别使双系统估计量低估和高估真实人口总数,且负相关性对双系统估计量的影响强于正相关性的影响;当违背同质性假设条件时,双系统估计量交互作用偏差会导致真实人口总数被低估,且异质程度越大,低估程度越严重;当同时违背同质性和独立性条件时,异质程度与相关性大小引起的双系统估计量交互作用偏差具有累加效应,异质程度的影响强度高于相关性的影响强度;大多数情形下个体捕获概率越高,双系统估计量的统计性质越好。本文的研究有助于实务工作者更好地了解双系统估计量的交互作用偏差问题,提高双系统估计量的准确度和精度;为2020年中国人口普查方案的设计和制定提供有价值的技术指导。

摘要：针对当前中国非普查年人口总数估计方法的不足，本文提出利用人口抽样调查及其事后质量评估调查数据，构造基于捕获再捕获模型的非普查人口总数双系统估计量。首先，介绍双系统估计量的构造及其估计方法。其次，研究如何利用刀切法构建双系统估计量的方差估计。最后，通过一组模拟数据演示非普查年人口总数双系统估计量及其方差估计的构造过程。本文的研究能显著提高中国非普查年人口总数估计的准确性和可靠性，并对未来中国人口抽样调查的方案设计提供理论指导。

摘要：本文在对双系统估计量进行从理论到实践解读的基础上,建立基于抽样登记和人口移动的双系统估计量,并进行了实证分析。分别采用文献解读法、比较分析法和数理模型法,研究捕获-再捕获模型与双系统估计量的数量逻辑关系,事后计数调查的抽样设计,双系统估计量的性质、构成元素的选择,以及均方误差估计。研究结果表明,构造双系统估计量不能忽视事后计数调查时点与人口普查标准时点之间的人口移动;在选择双系统估计量时,要在获取数据便利程度和估计精度两方面综合权衡比较;在计算总体的双系统估计量抽样方差时,应同时计算各同质人口层的抽样方差和协方差。本文创新之处在于,全面系统地论证双系统估计量的构造原理,从数据上比较事后计数调查三种人口构成法下双系统估计量精度,为我国人口普查误差估计提供参考。

摘要：每次人口普查登记及复查工作结束后,政府统计部门都要进行针对人口普查登记质量的大规模抽样质量评估调查。抽样单位通常是某个小范围的地理区域,如中国的普查小区。这项调查的初始工作是测算全国样本总量。有些国家主观确定和分配样本总量,使样本缺少代表性和分布不均匀。针对这一问题,使用设计效应测算样本总量,按普查小区数或人口数比例,在各省份及抽样层之间分配样本量,对个别区域单独规定最低样本量。研究发现,设计效应是一种测度实际抽样方法所需样本量的重要工具,其应用的前提条件是拥有上次调查的样本资料和本次采取上次同样的抽样方法。为便于读者理解和政府统计部门采纳和应用,演示了样本总量测算与分配全过程。

摘要：中国每十年进行一次全国人口普查,人口普查质量评估主要是对人口普查的数据质量进行评估。影响数据质量的主要原因是普查中可能存在经常性的漏报、多登记和无意识的错报,我国通过构造双系统估计量进行误差估计。在以往构建的双系统估计量中,抽取样本代表性不强,没有考虑前提假定,计算估计量的方法也存在不足。文章通过改进抽样方案、调整人口普查质量评估相关工作措施和改进双系统估计量模型,提出改进办法。通过仿生数据对人口普查质量评估具体过程进行检验。

摘要：人口普查质量评估调查的一项核心工作是样本量的测算。由于该项调查采取分层、多步、整群抽样方法,而这种抽样方法的样本量计算公式极其复杂,因此需要探索间接测算人口普查质量评估调查样本量的方法。设计效应适合于复杂抽样方法样本量的测算。迄今尚未见任何国家在人口普查质量评估中使用设计效应计算样本量。因此,利用设计效应测算样本量具有前沿性及广阔的应用前景。