摘要：为了解决大型XML文档检索时间长、响应速度慢、内存资源消耗大等问题,设计了类B树形结构的双索引结构,提出了基于双索引结构快速定位目标内容的查询方法。采用基于路径的倒排索引结构,降低了检索内容之间逐个比较Dewey编码的时间消耗。同时针对XML文档内容进行分词处理构建数据单元,通过数据单元间的逻辑关系建立Path Guide索引库,避免对查询内容无关节点的访问。多组对比实验结果表明,基于内容的双索引结构查询方法及优化方案在查询效率上表现出明显的优越性。

摘要：密文检索是云计算中数据可用性的标志性体现。目前云计算中的多关键词模糊检索方案存在效率低、安全性差等问题。针对这个问题本文设计了一种基于双陷门技术的混合密文检索方案,首先,本文引入双索引结构用来支持多关键词检索;其次,本文引入Huffman编码树和DFSC改良了索引结构,提高了检索的效率并且减小索引存储空间;再次,本文通过TF-IDF规则隐藏关键词词频,增加检索过程安全性;最后,本文根据多关键词检索和模糊检索协同计算评分结果,经排序将结果值返回给用户。通过仿真实验结果表明本文方案能够提高检索的效率和降低索引存储开销。