摘要：针对遥感影像中路面交通标志线对车辆提取造成干扰的问题,提出了一种基于灰度数学形态学与双边滤波相结合去除路面交通标志线的算法。首先,利用交通标志线与车辆目标的几何结构特征,设计了特殊的形态学结构元素对交通标志线进行粗滤除;然后,设计了一种自适应设置灰度方差的双边滤波方法对图像进行精滤除。实验结果表明,该算法对滤除遥感影像路面交通标志线有较好的效果。

摘要：在众多影响3D舒适度的因素中,制作人员更多的会选择视差信息来检测、调整、优化3D节目的质量,因此3D电视素材的左右图像的视差分析成了关键问题。本文设计了一种基于双目立体视觉的3D电视视差检测系统,该系统应用了双边滤波及SGBM立体匹配算法,计算左右图像的视差,并根据视差与立体视觉舒适度的关系,将可能会引起观众不适的图像部分进行分级标注,便于后续的3D调整工作。

摘要：为解决红外图像噪声、对比度等对电力设备红外热像诊断结果的影响,本文提出一种基于Logistic隶属度函数的红外图像模糊增强算法。通过对设备红外热像进行双边滤波后,运用基于Logistic隶属度函数的模糊理论进行模糊化,并对所得模糊域内图片进行增强及去模糊处理,得到了增强效果明显的红外热像。结果表明,相对传统的几种隶属度函数等处理算法,本文方法处理后的红外图像边缘信息更为完整、图像对比度大幅提高。本算法执行效率高,可实现电力设备红外热像的批量处理以及设备的故障诊断。

摘要：设计了针对小型管道内部缺陷检测的螺旋管道机器人系统,基于该机器人系统提出了图像处理的改进算法。首先采用结合中值滤波思想的双边滤波器,解决了双边滤波无法去除孤立噪声点的问题;其次采用了二维最大熵的阈值分割方法进行图像分割;最后根据管道缺陷的特点提取适合分类器分类的代表特征点进行分类。仿真研究表明:所提算法能够更加完整地提取缺陷信息。

摘要：针对医疗胶囊机器人采集的图片倾角和旋角变化差异大、视野范围窄等问题,提出了一种基于改进尺度不变特征变换(SIFT)算法的胃部图像拼接方法。首先,设计了算法的总体框架,研究了基于双边滤波算法的胃部图像相似性特征增强方法。其次,改进了基于改进图像金字塔的尺度空间构建方法,提出了一种图像特征点描述符生成的方法,降低了描述符生成的计算量,完成了胃部图像的配准和融合操作。最后,对拼接图像进行了客观指标评价,并进行了仿真试验。试验结果表明:改进后的算法配准精度提高了8.88%,运行效率提高了16.8%,且改进后的算法图像拼接质量优于原算法的拼接质量。

摘要：由于假设入射光变化平稳,基于Retinex理论的传统彩色图像增强算法也有一些局限性,增强效果有限。在明暗对比度较强处,引入颜色失真和出现光晕现象。考虑到这些限制,本文提出了一种基于多尺度Retinex的改进算法。利用双边滤波进行亮度分量估计和局部对比度增强,将增强后的亮度图像与原始图像HSV彩色空间的亮度图像I进行对比,进行彩色图像恢复。实验结果表明,该方法在增强图像时,能够有效地避免颜色失真及抑制光晕。

摘要：针对刀具检测质量不断提高的要求,提出了一种基于FPGA的图像预处理系统。该系统将CMOS传感器作为图像的采集模块,DDR2 SDRAM作为高速存储模块,ALTERA公司的FPGA芯片作为主控中心和处理模块,从而实现了将刀具从快速采集、存储、预处理到显示的整个过程。对比分辨率为256×1040的图像在Open CV与FPGA上进行双边滤波处理的运算时间,发现在FPGA上进行刀具预处理的运算时间优于Open CV。这是由于FPGA采用了并行流水线的设计,其运算时间基本忽略不计。基于FPGA的刀具图像预处理系统具有获取图像分辨率高的特点,并实现了实时处理,有助于后续的缺陷检测和磨损分析。

摘要：针对智能家居监控系统中视频帧图像模糊的问题,提出一种与双边滤波、高斯滤波以及CLAHE算法强结合的非锐化掩膜算法。该算法利用双边滤波与高斯滤波,能够有效地提取视频图像中的高频部分,提升图像边缘细节表现力。对于图像灰度值剧烈变化的区域,根据局部方差构建自适应增益函数,动态调整图像各像素点的增强系数,对图像进行合理增益。实验结果表明,该算法比传统非锐化掩膜算法的峰值信噪比提升了28%以上,能够更有效率地锐化图像的边缘部分,保持较高的图像清晰度,且能够有效抑制图像中的低频段噪声,避免边缘过冲。

摘要：为了获得高质量外立面三维重建模型,三维展现细节元素,研究基于BIM技术的大型建筑综合体外立面三维重建算法。运用双边滤波算法,进行大型建筑综合体外立面的初始三维点云数据去噪,结合RANSAC算法与欧式聚类算法,进行外立面三维点云数据的分割处理,得到不同平面外立面的三维点云数据,分析各平面外立面内的不同元素特征线,向BIM技术的Revit软件内导入此类元素特征线,通过函数连接同平面外立面内各元素特征线后,得到不同平面的外立面重建模型,合并后获得整体大型建筑综合体外立面三维重建模型。试验结果表明,可去除外立面初始三维点云数据内噪声,高效精准地分割不同平面的外立面三维点云数据,最终所得大型建筑综合体外立面三维重建模型整体质量较高,可清晰呈现模型内细节元素,为城市规划建设提供保障。

摘要：由于传统技术在配电网单相接地故障选线中应用效果不佳,不仅选线正确率比较低,而且选线耗时比较长,无法达到预期的故障选线效果,为此提出5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线技术。在5G通信环境下利用信号感知器拾取配电网线路暂态量信号,并对感知信号双边滤波处理,通过对暂态量信号S变换,提取到配电网线路故障信号时频特征,利用注意力机制选择单相接地故障线路,以此完成5G通信环境下基于注意力机制的配电网单相接地故障选线。经实验证明,设计技术选线正确率在95%以上,选线耗时在1s以内,在配电网单相接地故障选线方面具有良好的应用前景。