摘要：针对工业测量零件尺寸中存在测量精度低、算法适应性差等问题,设计了基于超分模型与改进Canny算法的机器视觉零件测量系统。首先,对相机进行尺寸标定,得到像素距离与实际尺寸的比例关系;其次,引入并改进超分模型对输入图片进行预处理,得到边缘细节更加清晰的图像;接着,为了优化工业测量环境中光照条件差导致的边缘检测问题,结合Otsu算法与双阈值分割算法,利用局部阈值分割的方式改进Canny边缘滤波算法得到边缘图像;最后,对边缘图像进行圆拟合与直线拟合后,根据相机标定结果与超分模型参数标记零件尺寸结果。实验结果表明,本系统的测量精度可以达到0.001 mm,平均测量误差为0.0074 mm,整体测量速度为6.44 s,能够满足高精度工业测量需求。

摘要：热成像适合低照度行人检测,车载热成像背景灰度分布变化大,行人目标易与背景干扰物混淆,捕捉远距离行人困难,以双阈值分割方法提取RoI(region of interest)很难满足系统召回率和虚警率要求.针对车载热成像行人检测,提出新的RoI提取方法,包括图像预处理、RoI提取和后处理.设计膨胀最大值滤波器进行图像增强;利用Haar-like特征来改进自适应双阈值分割法进行RoI提取,设计增量计算模型以提高计算效率;设计目标时序特性和空间对称性过滤器来排除虚假RoI.与基准方法相比,当虚警率不高于40时,本文方法提高召回率49%,且RoI提取速率不低于18帧/s.

摘要：针对传统光轴角测量系统中人为因素干扰导致的重复性能降低等不足,设计一种基于图像处理技术与高精度电控转台相结合的自动测量方案。分析了照明光斑光强分布特性,提出了一种基于图像区域分割的最优非线性加权的特征点提取算法。该方法根据光强与灰度的线性关系,将光强量化到3个区间。然后分析灰度因素在特征点定位中的影响;针对不同区间应用局部最优加权法则以实现局部最优化处理。最后,利用光轴偏转角与特征点在像面上位移的对应关系,计算得到光轴角测量值。开展了光斑特征点重复性实验并分析了光轴角检测精度,结果表明:该系统在不同光强、不同角度条件下重复性好,测角精度优于60.18″。与激光光源的光轴角测量实验对比,该算法在光斑光强分布不均的条件下仍能完成稳定且精确的光轴角测量。

摘要：针对边缘检测中存在的噪声敏感性问题,基于分数阶差分滤波器,并结合非局部最大抑制和双阈值分割方法,提出了一种改进的边缘检测算法。先介绍分数阶差分滤波器的设计原理并分析了滤波器长度和阶次的选择,再结合非局部最大抑制原理以及双阈值分割法,给出了改进算法的边缘检测步骤。由实验分析可知,在有噪声情况下,改进的算法比Sobel算法、Canny算法和LOG算法具有更高的峰值信噪比,得到更好的边缘检测效果。

摘要：针对智能交通对分布式智能视频监控的需求,设计了基于DM6446嵌入式系统的视频车辆检测跟踪系统。提出一套简单有效的车辆检测跟踪算法,包括自适应背景更新算法、基于边缘检测和最优双阈值分割融合的运动区域检测、改进的快速连通区域判断方法以及基于多特征的跟踪算法。同时,对DM6446平台软硬件及其开发方法进行介绍,并针对该平台介绍了如何移植和代码优化。最终通过在DM6446平台实际运行表明,该系统能实时有效地检测和跟踪车辆,具有较高准确率和稳健性。

摘要：为提高禽蛋表面裂纹检测的准确性,以鸡蛋表面裂纹检测为研究对象,结合机器视觉设计一种表面裂纹检测方法。给出鸡蛋表面图像采集系统结构。重点论述裂纹图像分析方法,采用负LOG算子实现裂纹图像增强;利用双阈值分割算法实现裂纹区域识别;在消除鸡蛋边缘后,采用Fisher算法完成裂纹识别。试验结果表明,所述方法对裂纹的识别准确率达98.5%,具有较高检测精度;所述表面图像处理算法可有效避免噪声等干扰影响,处理效果较好,可满足检测要求;该方法可适用于绝大多数禽蛋表面裂纹检测。

摘要：塑料瓶因为价格便宜、透明性、气密性、耐压强度好而且易塑造型而广泛用于瓶装水的生产中,然而大部分的塑料瓶作为垃圾废弃,成为白色污染,仅有少量的塑料瓶得以回收再利用。现在国内的塑料瓶回收是以人工回收为主,调查显示人工回收的工作环境恶劣,长期在这种环境下工作人体内会淤积有害物质,对人身体健康有巨大威胁,而且这种工作方式效率低下,因此市场急需可靠的塑料瓶自动分拣系统。为此,本文提供一套有效的塑料瓶识别的视觉方案。以采集高质量图像为基础提取原始图像,通过双阈值分割法进行图像分割,利用图像的轮廓点特征,提取特征值,训练SVDD分类器识别单个塑料瓶和粘黏重叠塑料瓶,实现塑料瓶的识别和分类。

摘要：提出了一种视频与AIS信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合AIS信息确定船只所在区域,提取小范围图像,然后对图像进行高频加强滤波处理,增强船只目标与海面背景的对比度,利用显著性区域检测方法生成显著性图像,随之采用双阈值分割提取高显著性目标,最后通过形态学处理判断船只目标。实验结果表明,该方法适应性强,能够准确快速地实现船只目标提取。