摘要：为减少进场航空器总延误与总滑行时间,研究了大型机场进场航空器联合调度问题;分别以跑道排序时间跨度和总延误加权和最小、被分配至远机位航班数量最少、进场航空器总滑行时间最短为目标函数,构建了跑道、停机位、滑行道三大系统的正向联合调度模型;在此基础上引入停机位再调整模型,通过调整额外滑行时间较大的航空器的停机位指派方案对滑行道调度进行反向优化;设计了一种改进型基因编码的遗传算法以避免非可行解的产生,提高求解效率。仿真结果表明:对比先到先服务策略,改进型遗传算法的进场航空器跑道排序时间减少了20 s,总延误从254350 s降至199760 s,减少了21%;对比蚁群算法,改进型遗传算法的总延误减少了20060 s,降低了9%,且迭代曲线更平稳;改进遗传算法迭代12次时即能为进场航空器全部分配至近机位,18架进场航空器的总滑行时间从4575 s降至4145 s,降低了9%,且滑行过程中仅发生3次冲突;11架航空器均选择最短路滑行,仅3架航空器的额外滑行时间超过40 s;经停机位调整后,总额外滑行时间减少58 s,降低了27%。可见,进场航空器联合调度模型能提高大型机场运行效率,为场面资源管理提供决策参考。

摘要：在局部阴影情况下,光伏阵列输出的功率-电压曲线会出现多个峰值,需要具有全局寻优能力的群体智能优化算法来进行最大功率追踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)。针对传统群体智能优化算法普遍存在的收敛速度慢、振荡幅度大和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的控制方法。该算法采用区间收缩策略,通过不断减小搜索区间范围,提高算法的收敛速度和求解精度;同时,采用反向优化策略,增加对当前最优位置反向解的搜索,提高了搜索过程的多样性,帮助算法跳出局部最优。仿真统计结果表明,相较于传统算法,改进算法具有更高的追踪成功率、追踪准确性和更短的追踪时间。

摘要：研究了应用于微型光谱仪的平场全息凹面光栅的设计方法,提出了全局优化和反向优化的设计思想.利用全局优化算法求解了用于设计平场全息凹面光栅的非线性方程组,可以通过调整某些像差项的优化权重,快速有效地完成设计;同时利用反向优化算法对设计的中间结果进行工作位置的微量调节,进一步提高了光栅的光学性能,并阐述了平场全息凹面光栅可以具有多工作位置的原因.以遗传算法为例实现了上述优化思想,并基于TCD1304AP线阵CCD探测器,设计了适用于工作波长为380-780 nm的微型光谱仪系统的平场全息凹面光栅.实际系统经测试得到了良好的成像效果,光谱分辨率可达0.8 nm（50μm狭缝）.

摘要：应用于航天遥感领域的光学相机光学元件多,分离变量多,结构复杂,成像质量要求接近衍射极限,对光学装调有着苛刻的要求。结合装调数学模型,将CODE V光学设计软件与各视场干涉图的Zernike系数整合为装调变量,优化求取失调量;根据离轴三反系统理想光学模型求取装调灵敏度矩阵及确定多标量修正次序,有效克服装调变量相关性。在波长λ为632.8 nm时,成功将多光谱相机装调结果均方根(RMS)由0.563λ提升至0.064λ,实现了多光谱相机高精度、高效率的装调。

摘要：在无人机网络中,由于节点具有较强的移动性,导致网络空洞出现的可能性和随机性增加,一般的地理辅助路由协议往往无法满足网络需求。为此,本文提出一种基于包回传的分段优化机制。该机制根据路径采取的转发策略设置分段点,在后续通信回传的过程中对绕行部分进行优化,及时应对已存在或新出现的网络空洞,同时考虑实际情况下无人机的巡航能力,按照实际应用需求,设计更为合理的节点选择判据公式。仿真表明,本文算法与普遍应用的GPSR算法及改进算法BOPF算法相比,能够优化传输路径,降低端到端时延,提升网络性能。