摘要：大数据时代数据的重要性受到了人们的广泛重视。如何有效保护网络数据资源,精准防控网络爬虫程序对数据进行不当收集和对服务器资源造成破坏,适当的反爬虫程序的设计与实现尤为重要。反爬虫程序能够实现自动监控网络爬虫程序带来的破坏,提高人工监控数据的效率。本文实现了基于Selenium框架的反爬虫程序设计,经过实际的数据测试,融合了Selenium框架的反爬虫程序设计能够在一定程度上提高网站的反爬虫效率。

摘要：论文主要为网络爬虫的设计及实现、反爬虫技术的实现及相关技术的研究。通过研究目标网站爬虫门槛的协商及通过的条件,及反爬虫相关技术及最新发展。基于Python设计及实现一个完整的网络爬虫,最终完成了对目标网站所有文章数据的提取和存储,并借助对实验室内部网站的测试并实现了绕过反爬虫及反爬虫技术的研究,并对网络爬虫及反爬虫技术进行了理论说明和发展展望。

摘要：随着爬虫技术的发展,越来越多的网站加入了反爬虫技术。本文应用Python语言和Selenium框架设计一个爬虫程序,并在文中加入了反爬虫机制。该程序成功爬取了淘宝商品名称和价格等信息,并对所爬取的信息进行存储。结果表明,本文的爬虫程序可以绕过淘宝的反爬虫验证,且可以准确地获取所需的商品清单和得到商品的相关信息。

摘要：恶意下载爬虫对电子商务造成了不可忽视的损失,为此设计了一套适用于各航空公司的通用查订票爬虫检测系统.首先系统以航线图、柱状图、饼图等多种可视化手段展现各时段的爬虫检测效果;其次基于SVM分类器,并结合IP地址聚合和查询量排序技术,设计了高效识别动态IP爬虫等多种爬虫的检测算法;最后通过特征筛选、IP历史详情查询等可视界面支持用户手工筛选训练样本,以更新SVM分类模型.以某航空公司访问E-Build服务器的日志数据进行的实验结果表明,该系统能够有效地抓取多种爬虫,大大降低无效查询量,并且能方便地更新分类模型,保持检测算法的长效性.

摘要：随着互联网的飞速发展,网络爬虫技术越来越普及,恶意爬虫或技术较差的爬虫占用大量的服务器资源,影响正常用户的网络使用体验。自动化薅羊毛程序给公司带来的直接或间接损失不容小觑,同时还存在泄露用户数据等负面影响。鉴于此,文章设计开发一款反爬虫系统,重点介绍了爬虫的特征及检测技术、功能模块及系统设计、数据库设计。

摘要：本文主要研究网络爬虫的设计及相关实现技术。基于Python设计及实现一个网络爬虫,最终完成对目标气象网站指定信息数据的提取和存储;对主流反爬虫技术进行研究,并对网络爬虫和反爬虫的关系进行了理论说明和发展展望。

摘要：网络爬虫指的是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本^([1])。但是实际上爬虫还分为正规爬虫和非正规爬虫,所谓的正规爬虫就是通过正规途径和手段获取网站信息和数据,非正规爬虫又称为恶意爬虫,主要用于非法盗窃数据,给网站服务器增加负担以及偷窥一些敏感信息数据等。本文将会基于决策树算法设计一种新爬虫检测技术,并根据爬虫检测结果提供一些反爬机制,对恶意爬虫进行进行评屏蔽等,进而实现对网站和服务器以及部分数据,信息的保护,降低互联网资源重叠现象。