摘要：长期以来,窃电问题一直困扰着供电部门。基于此,文章设计了一种反窃电和线损一体化监测系统,该系统能通过高精度录波采集装置和融合终端分别采集变压器台变线路上高压进线侧电力线路中的高电压侧电流数据和变压器台变线路上低压进线侧电力线路中的低电压侧电流数据,并通过专属频段433MHz将高压侧电流数据发送至高精度汇聚装置后汇集,汇聚后的高电压侧电流数据和低压侧电流通过5G移动网络传输到营销中心系统平台,通过对这些电流数据进行分析以确定变压器台变是否存在窃电与线损状况,为电力系统的稳定运行提供保障。文章设计的系统能及时发现窃电行为和过高的线损,提高了供电的安全性、可靠性,具有重要的应用价值。

摘要：阐述用电检查与反窃电智能信息平台的设计,包括物理框架、软件支持、掌上终端、掌上终端软件设计。探讨用电检查与反窃电信息平台的应用,主要有线损管理、用电监测与分析、智能费控策略。

摘要：在电力系统发展过程中,窃电行为不仅会产生巨大的经济损失,还会引起火灾,影响电力公司的安全运行。为此,设计了基于无迹卡尔曼滤波的反窃电自动化检验系统。构建检验系统模型,根据模糊逻辑函数,计算卡方验证匹配参数。利用离散算法建立检验设备的系统状态方程和系统测量方程,加权处理信息噪音干扰。分析无迹卡尔曼滤波动状态,计算均方误差值,实现反窃电自动化检验。实验结果表明,基于无迹卡尔曼滤波的反窃电自动化检验系统准确率在98%以上,可保证电力公司的安全运行。

摘要：阐述智能化的用电检查系统采用信息化平台的特点、反窃电智能数据模型,探讨用电检查与反窃电智能信息平台的设计,包括物理框架、软件支持、掌上终端、掌上终端软件设计。

摘要：为降低非技术损耗给电网运行带来的损失,文中对用户用电行为的甄别技术进行了研究,并提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的模型。该模型一方面使用CNN中的卷积、池化运算提升对用电数据中隐性特征的挖掘效率,另一方面利用Bi-LSTM处理长时间序列的优势,弥补了CNN在时序分析上的不足。同时还引入了Dropout机制与Adam优化方法,提升了网络的训练速度,避免了CNN和Bi-LSTM结合后因网络结构复杂而造成的过拟合现象。在自建数据集上进行的仿真结果表明,所提算法的Precision、Recall及F1值均取得了显著提升,且相较于单一的CNN和Bi-LSTM网络,F1值分别提升了10.04%和8.32%。此外,该算法训练与测试的F1值仅相差0.03%,说明算法的鲁棒性较强,未出现过拟合的现象。

摘要：反窃电综合实验装置以欠压、欠流、移相和改变电表参数等典型窃电实例为基础,应用当前先进的电力网络技术,融合电磁干扰、谐波干扰技术造成的窃电模拟形式,涵盖现场常见典型窃电接线方式、用电检查工作中容易忽略的窃电手段,集反窃电试验、培训学习、理论验证、实操技能、考核鉴定于一体,是一种综合型反窃电实验装置.其构成包括微型计算机、故障模拟器、隔离PT、综合负载箱、变压升流器等.

摘要：阐述用电检查与反窃电智能信息平台的特点,探讨反窃电智能数据模型、用电检查与反窃电智能信息平台的设计和应用,包括物理框架、软件支持、掌上终端、掌上终端软件设计、用电监测与分析。

摘要：由于信息化大数据技术的发展应用以及传统模式收集客户的用电情况信息的复杂性,基于大数据应用的反窃电监控平台的研究得以快速发展。本文分析了传统用电信息统计模式的不足以及当前反窃电技术的不完善,研究和设计了基于大数据应用的反窃电监控平台,利用大数据统计分析技术建立客户用电信息,实现对用户用电情况的监控,从而为电力公司反窃电提供数据依据,帮助企业打击窃电违法行为,保障我国供电市场的安全。

摘要：为在既定供电台区内有效避免用户窃电行为的发生,从而实现对电网支路线损率数值的有效控制,提出考虑线损率波动异常的反窃电在线监测算法。通过统计线损分台区域的方式,确定关键的线损波动量影响要素,再根据线损指标核定条件,实现供电台区内的线损异常情况分析。在此基础上,选取必要的反窃电异常指标,按照评价指标体系的连接形式,确定具体的反窃电处理流程,实现反窃电在线监测。实验结果表明,应用所提监测算法,既定供电台区内用户窃电行为的发生几率明显降低,能够有效控制电网支路的线损率数值水平,符合实际应用需求。

摘要：针对反窃电过程中遇到的准确率低、及时性差以及稽查取证困难的问题,设计了一种基于印刷电路板(PCB)罗氏线圈的反窃电在线监测系统,其中高低压两侧间数据的传递通过ZigBee技术实现,检测数据则是由GPRS上传至远端服务器。设计了一种PCB罗氏线圈电流传感器,并对其结构及电磁参数进行仿真分析,最终制作了三种不同规格的PCB罗氏线圈电流传感器,灵敏度分别为3.23,3.52,2.0 mV/A。设计了一种基于距离的离群点反窃电算法,并对算法的可行性进行了仿真分析。结果表明:设计的基于PCB罗氏线圈电流传感器和离群点算法的反窃电在线监测系统有效可行。