摘要：反馈是有效教学中不可或缺的要素,智能技术在教育领域的兴起为形成性、个性化的教学反馈带来新的可能。对相关研究进行系统性梳理能够为智能反馈系统的设计、开发与应用提供指导。从目标、作用机制和系统架构三个维度对智能教学反馈的研究现状进行分析后发现:基于智能技术的教学反馈旨在为学习者的认知、情感与态度、元认知带来积极影响,促使学习者改进当前状态和学习成效。在反馈作用机制层面,基于正确/错误响应的自动反馈通常采用基于规则的匹配模式,通过对比答案正误来触发反馈;个性化教学反馈的关键在于构建学习者模型,使教学反馈适应不同学生的特征,并结合本体论或采用多轮人机对话的方式实现教学反馈的个性化;人机协同反馈通过实现教师、学生与计算机之间的互动与互补,来提升教学反馈的有效性。在系统架构层面,反馈系统由输入层、分析层、推理生成层三个层次组成,通过一系列算法模型和反馈机制生成反馈决策,其与学习者模型、专家模型、领域模型的相互作用决定着教学反馈的精确性与适应程度。

摘要：精心设计的网络学习反馈对于激发网络学习者的学习动机、帮助网络学习者及时调整自己的学习过程与状态,从而最终提升网络学习绩效有着重要的作用。区别于其它动机理论或模型,ARCS动机模型不但重视动机的激发,更重视动机的维持,对于网络学习反馈设计有着重要的指导意义。基于对ARCS模型内涵的理解,本文讨论ARCS模型视角下网络学习反馈目标设计——包括学习动机激发、学习过程优化以及学习满意度的提升;网络学习反馈类型设计——包括描述性反馈、评价性反馈、建议性反馈与指导性反馈;以及网络学习反馈策略设计——包括反馈主体界定、反馈对象选择、反馈方式设计。