摘要：[目的/意义]为人工智能技术应用进行立法已经成为世界趋势,探讨算法规则化有助于深入研究如何实现算法服务应用分级分类监管的更为细化的目标。[研究设计/方法]在文献调研和比较分析的基础上,结合政治经济学理论、政治学理论等多学科思维,多角度分析算法规则化的内涵、现实意义、理论基础和实施路径。[结论/发现]从数字经济的生产方式角度看,算法主要服务于市场要素流动,根据市场和社会功能的不同类型可以分为生产性和辅助性两类,后者更加接近于某种公共基础设施。伴随平台生态的复杂化和平台主体责任不断深化,算法的规则化需求逐渐出现,并因功能与服务领域而异。算法成为规则的程度还取决于监管部门和平台企业(特别是大型平台)所处的发包治理结构。[创新/价值]将算法看成是数字经济生产方式的一部分,其意义在于更加自动化地推动市场要素的生产和流动,并维护相关市场中的交易秩序;研究视角有助于推进对中国算法监管的理解。

摘要：自教育部提出“淘汰‘水课’,打造‘金课’”以来,各高校纷纷采取行动,但水课治理仍存在推进乏力的问题。层级治理视角为水课治理困境提供了新的解释路径。具体而言,在国家教育行政部门的制度设计中,水课概念未能得到清晰阐释,成为一种模糊信号,借由行政压力被层层释放。高校、教学管理人员、教师与学生等接收这一信号,遵循模糊发包-竞争锦标赛、监督力度下降-努力程度下降、控制损失-反向信息不确定性的推进路径,产生竞争性、象征性、替换性、策略性等不同行为,致使政策实践沦为碎片化执行。突破水课的层级治理困境,需要审慎对待政策模糊性,突出高校的核心治理层域地位,关注不同层次间的张力,超越指标化操作的倾向,注重学生学习体验。