摘要：发电厂作为电力系统的核心组成部分,其设备的运行状态直接关系到电力供应的稳定性和可靠性,而引入大数据技术和智能无线点巡检是监测和管理发电设备的主要策略。对此,文章以发电厂设备智能无线点巡检管理系统的设计与应用为切入点,通过将大数据技术与智能巡检相融合,分析电力行业面临的挑战和需求,探讨大数据技术在电力系统维护中的应用前景与技术,阐述其在优化设备维护流程、提高能源利用效率方面的系统设计与算法设计方法。

摘要：针对传统发电设备在维检过程中存在的信息传播速度慢、工作效率低下以及设备资料难以有效保存等问题,利用计算机编程和数据库存储技术,设计了一种发电厂设备维护检修无纸化系统。应用结果表明,该无纸化系统能够在设备出现问题时得到及时维护,工作人员的维修技能和经验也可以得到有效传承,从而提高运维管理的效率。

摘要：以往使用的传统人工巡检方法、无人机巡检方法缺少对关键设备的图像特征分析,导致巡检效果较差,在该情况下,提出了基于深度学习的发电厂设备智能巡检系统设计。其特点在于机器人通过服务器控制系统智能巡检,同时配备RFID读卡器,可识别电子标签数据信号,使用变磁阻式转速传感器,在线圈中检测故障位置的磁阻变化。采用深度学习方法,分析巡检原理,确定关键设备图像特征,并设计机器人巡检流程。由实验结果可知,该系统与预期执行效果一致,为用户提供了安全的巡检设备。

摘要：电厂设备冷却水排水除水温升高外,水质并无污染,采用直流排放方式不仅投资省,而且对环境影响不大,因而在我国长江下游一些富水地区,许多火力发电厂设备冷却水仍然采用直流排放方式,但在同一区域甚至相邻的一些工厂往往需要投入巨资另建水源设施.这类现象反映水资源未能得到充分利用和重复投资问题.本文结合某钢厂以相邻电厂冷却水排水为第二水源的工程实例,从节水节能减少重复投资等方面对实施区域循环经济进行了分析.

摘要：发电厂建设区域的地质条件和水文环境复杂,常会引起发电厂构筑物的沉降。众多建设经验表明,发电厂在施工期和运营期都会发生地基基础和地表的沉降,并引起发电厂设备及周边结构的变形。沉降变形不均匀时,会给发电厂的构筑物带来隐患,如果形变超过构筑物所承受的限值,则会影响发电厂工程的建设安全和运行安全。

摘要：据2014年5月22日《北极星电力网》报道，5月17日，首届中科集团环境保护论坛举行，多名专家学者围绕”如何解除生活垃圾焚烧处理的公众忧患”这一话题进行了交流和探讨。近年来，随着大气污染越来越严重，垃圾发电被提到前所未有的高度，同时政策利好给相关设备市场带来机遇。有数据表明，未来5年，国内垃圾焚烧发电设备的需求量将达300亿元。事实上，垃圾焚烧发电产业链上游包括与垃圾收运及焚烧有关的各类设备，中游是垃圾焚烧发电工程设计、工艺设计、咨询、施工建设等，下游包括焚烧项目运营及垃圾渗滤液处理、炉渣处理利用等，而垃圾发电设备中最核心的设备是垃圾焚烧锅炉，占整个垃圾发电厂设备投入资金的50％以上。

摘要：中国能源建设集团西北电力建设第一工程有限公司，专业从事火力发电厂设备、核电站常规岛及辅助生产设备建筑安装、调试、管理、咨询等业务，具备“设计-采购-施工-调试-运维-管理”的工程全产业链实施能力，同时涉足风电、光伏、节能环保、电厂检修运营、电网建设等工程领域，是一家大型的综合型工程总承包商。

摘要：电力行业信息化．如果从六十年代初计算机应用算起，已有40多年的历史。这四十年的发展可分为四个阶段：第一．20世纪60年代到80年代初．电力企业计算机应用起步阶段。这一时期电力计算机技术主要应用在：电力实验数字计算、工程设计与计算．科研计算、发电厂设备自动监测、变电站所自动监测等方面。