摘要：为解决新城区和城市边缘地区公交乘客等车时间长,出行便利性差,公交满载率低,公交运营者投入成本难以回收等问题,提出了考虑预约乘客等待时间的需求响应公交运营模式.此模式根据票价随预约乘客的在站等待时间增加而减少的原则进行公交票价差别定价,基于客流量变化实时更新公交车发车时刻,以缩短乘客等车时长,提高公交满载率,从而提升乘客满意度,增加公交运营者收益.构建了混合整数规划模型求解新模式下的发车时刻表和公交票价,并设计了遗传算法求解模型.之后,通过宁波市梅山新区的实际公交线路和OD量等数据进行了实例分析.通过对比计算结果和现状下的公交发车时刻,公交票价,出行者等车时长,出行成本和公交运营者收益,验证了新模式的优势.

摘要：城市轨道交通线网的OD(出行起讫点)可达性在运营结束前时段逐渐下降,提高该时段的线网关键OD可达性可以让更多乘客在城市轨道交通系统内完成出行,有助于提升服务水平。将运营结束前时段划分为多个极小的时间间隔,在考虑运营结束延迟惩罚的基础上构建以提高时段内各间隔起始时刻的关键OD可达对数之和为目标的数学模型,优化各线路末班车的发车时刻。针对上述模型,采用最短路算法计算OD间是否可达并设计遗传算法求解末班车发车时刻。以武汉地铁为例,分析表明:在各线路发车时刻延迟总量不到15min的前提下,可使运营结束前时段关键OD可达对数增加7.86%;在最晚发车时刻不延迟的情况下,也可使运营结束前时段关键OD可达对数增加1.37%。进行最晚发车时刻灵敏度分析,通过对比不同程度地延迟最晚发车时刻对线网关键OD可达性影响幅度的分析,可以为合理地制定末班车时刻表提供依据。

摘要：发车时刻表的编制是公交运营调度中的重要工作,为简化公交公司设计发车时刻表的过程与难度,平衡发车运营过程中公交公司与乘客的利益,提出了考虑运营与服务平衡的单线公交时刻表优化方法,将时刻表的制定流程简化为每班车发车时刻的确定。分别建立模型计算发车运营成本与期望服务价值,模型中对各站点乘客累计等待时间的计算考虑了车辆到达各站时刻滞后于发车时刻的情况,以两者加权后的值相等为目标,迭代求解各班车的发车时刻;以佛山公交309线路高峰时段为例进行求解,所得优化后的时刻表与现状运行时刻表相比,公交公司运营成本降低了3.65%,乘客等车时间成本降低了3.53%,且公交公司与乘客成本均衡,定量验证了方法的可行性和有效性。