摘要：社区公交是一种衔接轨道交通、方便乘客“最后一公里”出行的微循环公交形式。考虑同时减少乘客出行时间和社区公交企业运营成本,提出社区公交线路及发车频率协调优化的双目标优化模型,并设计了两阶段改进NSGA-Ⅱ算法求解模型。以重庆市观音桥组团为例,调查组团内的社区公交线路及站点,并采用上述模型与方法对观音桥组团内的社区公交线路进行优化,优化结果与调查结果相比较,发车频率由原来最高的7.5辆/h提升到15.27辆/h,优化后的线路更能满足乘客的出行需求,证明了提出的模型和方法的有效性,能够对于社区公交网络设计和时刻表编制提供参考。

摘要：考虑现实中城市轨道交通线路上客流需求具有不确定性,结合不确定性理论和客流时间分布不均衡特点,探究不确定性条件下乘客出行时段选择行为,提出城市轨道交通线路多时段发车频率优化方法,并构建相应的双层规划模型。在双层规划模型中,上层以企业运营成本和乘客期望出行费用最小为多目标,以多时段发车频率为决策变量,建立列车发车频率优化模型;下层考虑随机需求的影响,结合乘客广义出行费用建立确定性需求有效出行费用,构建确定性需求随机用户均衡模型,用以描述出行可靠度下的确定性乘客出行时段选择行为。针对上述模型,设计NSGA-II算法和MSA算法进行求解。通过算例验证模型和算法的有效性,设置不同可靠性体现乘客的风险规避偏好,对比分析3种风险态度乘客出行时段选择行为以及对发车频率设置的影响。研究结果表明:随着乘客风险规避程度的提高,选择在高峰时段出行的乘客减少,在非高峰期出行客流量增加,高峰时段列车发车频率降低,运力与客流需求更加匹配。所提出的模型能够在保证企业运营成本不会大幅度增加情况下,有效降低乘客出行成本,缓解列车高峰时段客流压力并减少非高峰时段列车资源浪费现象,为城市轨道交通线路多时段发车频率优化方案制订提供了理论依据。

摘要：基于乘客感知的公交客流需求特征,研究了公交发车频率和公交车型的调度决策问题.针对单线独立运营模式的特征分别建立了基于最大感知和平均感知的公交调度优化模型,并设计算法.最后结合2014年江苏省江阴市K1路公交客流给出了优化算例.案例结果表明,模型具有较强的实用性,能有效地降低公交运营总成本并提高公交运营效率.

摘要：为了反映不确定的公交出行需求对线路发车频率的影响,融入公交网络鲁棒性能指标优化线路发车频率.采用双层规划模型进行优化,首先分析需求的不确定性在公交网络上的传递过程,使用解析法给出上层模型的构造形式,其目标涉及两项内容,一项含乘客和公交运营部门费用的公交网络系统效益,另一项考虑公交网络鲁棒性能;其次,基于公交出行策略理论,采用公交网络客流分配模型作为下层模型;最后设计遗传算法求解.小型网络测试和六盘水市公交网络的应用结果表明,鲁棒性能指标可以提高线路发车频率的可靠性.

摘要：针对在优化公交发车频率时公交乘客与公交企业之间的博弈,提出了一种以乘客候车时间、车内拥挤程度为上层目标,以企业车辆固定成本、车辆空载闲置程度为下层目标的双层规划模型,并对此设计了禁忌搜索优化算法。还利用一个算例进行了试验,结果表明该模型与算法效果良好,具有较好的应用。

摘要：发车频率优化在公交调度中是非常重要的.提出一个发车频率优化模型,为车辆规模固定的公交线路设计合适的发车频率.该模型以乘客总费用最小为目标.由于该模型属于NP-hard问题,采用了一种新的启发式算法-SCE-UA算法,对该模型进行求解.通过大连市408路公交线路的数据,对该模型和算法进行了测试,结果显示该模型和算法是合理有效的.

摘要：为解决公交发车频率问题,给出了一种基于免疫克隆算法的公交发车频率优化方案。设计了公交发车频率问题的数学模型,给出了求解多目标优化的非劣邻域支配免疫克隆算法框架,并与文献中的算法进行了对比实验。实验结果表明,该算法能有效地解决公交发车频率问题,具有较好的应用价值。

摘要：为改善以智能轨道快运(Autonomous-rail Rapid Transit, ART)系统为骨干的城市公共交通系统的运输服务水平,本文研究考虑ART列车行驶时间不确定性的接运公交设计问题。首先,考虑出行需求,基于ART站点及城市公交站点的空间关系选定备选接运公交站点,其次,考虑ART列车不确定的行驶时间,以乘客出行成本最小为目标,接运公交连通性、车队规模及发车频率等为约束,构建模型用于设计接运公交的线路及发车间隔。最后,选用粒子群算法实现模型的求解。以宜宾智轨T1线为例的研究表明,本文所提出的方案能够显著提升乘客出行效率,相较于无接运公交情况,乘客的期望出行成本节省了9.8%。

摘要：设计了一种基于Matlab的公交发车频率优化软件,将目前主要的发车频率确定方法集成到软件中,同时包含公交客流断面图绘制和优化曲线绘制功能,为用户提供多维度的决策手段。利用Matlab/GUI组件搭建能够与用户交互、可视化的计算平台,较好地实现了公交发车频率优化一体化集成功能。最后通过昆明44路车跟车调查数据验证了软件的可行性。

摘要：该文在阐述公交发车频率与乘客等车时间、公司盈利之间关系的基础上,分析快速公交线路站点时段客流规律、构建乘客等待时间和公司运营收益模型,提出基于乘客等待时间最小、公司盈利最大的快速公交发车频率多目标函数,并设计遗传算法和优化仿真实验。仿真实验表明:一定范围内,发车次数增加,乘客的总等车时间和BRT运营收益反而逐渐减少,而本函数模型能有效地降低运营成本、节约乘客等待时间,比按客流比例发车的结果更优化。研究成果应用于大同市快速公交线路工程实例。