摘要：由于大数据的发展,电子数据取证对象的变化给电子数据取证带来了极大的挑战。针对此问题,本文提出基于大数据架构的电子数据取证技术研究。通过对目前电子数据取证面临海量数据、数据多样性、取证准确度、数据存储安全性等多个方面的问题进行研究分析,运用Hadoop、可视化、层次化等基于大数据架构的方法进行电子数据取证分析,并与传统电子取证技术进行对比分析,发现基于大数据架构的电子数据取证技术具有较高的准确度,取证效率高,安全性有较大提升。

摘要：电子数据是指以数字化形式存储、处理、传输,用以证明案件事实的数据。在互联网、大数据迅速发展的时代背景下,电子数据已成为相关刑事案件中确定犯罪嫌疑人构罪与否、量刑轻重的重要依据。然而,从司法实践的现实情况分析,刑事电子数据取证过程中仍然存在相当多的制约因素,如惩罚犯罪与保障人权之间的冲突、取证规则相对滞后与取证技术迅速发展之间的矛盾、非法证据排除规则的缺位等。为规范刑事电子数据取证,应当作以下路径设计:一是限定合理取证范围;二是确立规范取证规则;三是严格适用非法证据排除规则。

摘要：挑战性课程能够在发现问题、自主学习、交流表达和团队管理等诸多方面提高学生的主动性,是非常重要的教学方式。鉴于部分应用型课程涉及的知识点分散,若采取单个挑战任务的教学模式,课程将很难覆盖所有必要的知识点,因此提出多目标、多阶段的挑战式教学模式,以满足实际的课程教学要求。以数据安全与取证技术挑战课程的教学实践为例,阐述了在该模式下如何根据知识点确定挑战目标与设计挑战内容。在确定多个挑战目标后,为了在教学中协调多挑战任务的实施,各挑战任务将划分为若干阶段并以叠瓦式方式进行部署。教学过程中需要合理设计各步骤的起止时间,协助学生同时进行多个挑战任务。各阶段的课程难度控制和教学节奏安排等教学设计过程是该教学模式的重点。最后根据教学评价和效果总结了该挑战性课程的教学经验。

摘要：近日,国家重点研发计划'大气污染成因与控制技术研究'立项开展'固定源大气污染物排放现场执法监管的技术方法体系研究',其旨在通过全面梳理大气污染物排放现场执法监管存在问题、技术需求、国内外相关经验,建立天地一体的大气污染物排放现场监测取证技术,研发和设计满足不同行业用于现场执法的工具包,在钢铁、石化以及典型涉重行业应用示范基础上,最终形成固定源大气污染物排放现场执法监管技术体系。