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基于变分bp神经网络的普通公路轴载计算: 收藏
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引用; 《黑龙江交通科技》2023年第11期46卷 72-77,81页; 作者：刘坤张路凯孙满撒蕾王英平张金萌徐州市公路事业发展中心江苏徐州221006 交通运输部规划研究院北京100029; 以普通公路为研究对象,旨在实现路段轴载谱和当量轴次的计算。首先,以《公路沥青路面设计规范》为依据,分析轴载谱和累计当量轴次的计算需求;之后,针对行业信息资源现状,解析多输入多输出的数据驱动特征;进而,针对多元耦合的计算流程,...; 以普通公路为研究对象,旨在实现路段轴载谱和当量轴次的计算。首先,以《公路沥青路面设计规范》为依据,分析轴载谱和累计当量轴次的计算需求;之后,针对行业信息资源现状,解析多输入多输出的数据驱动特征;进而,针对多元耦合的计算流程,建立变分bp神经网络模型;最后,以徐州地区普通公路网为实例,对所提出方法进行验证。验证集计算中,所得月度当量轴次的推算偏差为17.15%,优于灰色系统预测模型偏差结果(19.89%)以及多元线性回归模型偏差结果(22.37%);轴载谱推算结果中,精度最高的车型为3轴车。所计算的重点轴荷范围可作为重载交通管控和基建养护决策的参考。; 来源：详细信息评论

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