摘要：针对差压式蒸汽流量测量仪在变工况条件下计算误差大的问题开展相关研究,指出在变工况运行时,该类型测量仪表的各项修正计算系数变化较大,现有测量修正方案的固定修正系数不能满足工程需求。结合理论计算及工程应用经验,针对变工况下各类修正系数的优化计算和逻辑组态,给出了一种简化的适合工程应用的修正计算方法,有效提升了差压式蒸汽流量测量仪表在变工况运行状态下的测量精度,满足工程实际需求。

摘要：文章以上海某垃圾焚烧发电厂为例,针对其在额定工况与变工况下的热力特性及其参数变化规律进行研究。研究结果表明:在额定工况下,该垃圾焚烧发电厂日处理垃圾6 000 t,其额定功率和发电效率分别为50 MW和28.49%;在变工况条件下,垃圾中的C含量是影响垃圾焚烧发电热力参数的主要因素;11月垃圾的C含量(30.23%)最高,相应的系统总输出功高达61.45 MW,热效率为28.93%;8月垃圾的C含量(24.91%)最低,相应的系统总输出功(47.35 MW)也最低,热效率为28.66%;蒸汽流量的增加会提高主蒸汽压力,当主蒸汽压力达到7.9 MPa时,系统总输出功达到最大值54.97 MW,热效率为30.82%,当主蒸汽压力超过7.9 MPa时,系统总输出功与热效率开始下降;垃圾流量减少会导致发电系统的总输出功和热效率降低,当垃圾流量减小至额定工况的60%时,系统总输出功计算值与设计值的相对偏差可达到8.7%。

摘要：为提升船用汽轮发电机组大幅变工况时的控制精度和鲁棒性,以船用汽轮机调节系统各部件的模块化数学模型为基础,建立汽轮机组数字电液(digital electric hydraulic,DEH)闭环模糊比例、积分、微分(proportion integration derivative,PID)控制模型;融合遗传算法的选择、交叉、变异和自适应递减权重法,提出遗传粒子群智能优化算法,并结合标准测试函数验证提出算法具有较高的收敛速度和精度;基于遗传粒子群智能优化算法建立汽轮机变工况自适应智能模糊PID控制模型,实现模糊PID的量化因子与比例因子最优化设计,进而开展船用汽轮发电机组大幅变工况动态特性及扰动因素影响分析,结果表明本文建立的自适应智能模糊PID控制模型具有更好的控制稳态性能与鲁棒性,为船用汽轮机组大幅度变工况智能控制优化设计提供了有力的技术支撑。

摘要：探讨了基于外部输入循环神经网络(NARX)在变工况下间接估计锂离子电池荷电状态的方法。先搭建电池等效电路模型,设计NARX神经网络随电池状态切换准确预测极化电压响应的训练工况,然后设计两种不同输入类型NARX神经网络,在DST和UN/ECE(Elementary Urban Cycle)两种测试工况下,进行了极化电压和SOC估计,并将估计数据与前馈神经网络直接估计数据进行比较。数据表明NARX神经网络在变工况下间接估计电池SOC有较高精度。

摘要：通过风洞实验对三角函数非轴对称端壁造型法和压差非轴对称端壁造型法设计的环形叶栅在设计工况和非设计工况下的流场参数进行了测量与分析.结果表明:不同进出口条件时,非轴对称端壁造型对于流场参数影响呈现出一些新特点.由于压力面与吸力面上压力改变的幅度大小会因为来流条件的变化而不同,当地总压损失系数会随着出口马赫数的降低而减小,二次流速度矢量分布规律不会随着出口马赫数的变化而不同,但二次流速度大小及通道涡系强度会随着出口马赫数的降低而减小.

摘要：为了提高轴承在变工况下的故障诊断准确率,提出了融合注意力机制的卷积神经网络诊断方法。分析了卷积神经网络结构工作原理及参数优化方法。给出了注意力机制的实现方法,并将注意力机制融入到卷积神经网络中,帮助卷积神经网络从众多特征中选择对当前任务敏感的深层特征,从而提出了融入注意力机制卷积神经网络的故障诊断方法。明确了融合注意力机制卷积神经网络结构和诊断流程。经过实验验证,在单工况的变工况下,ATTM-CNN神经网络的识别准确率均值比CNN网络高2.94%;在两工况的变工况下,ATTM-CNN神经网络的识别准确率均值比CNN网络高3.42%,以上数据证明了ATTM-CNN算法具有较高的诊断准确率和较好的泛化能力。

摘要：本文开发了一套基于遗传算法理念的向心透平热力优化设计程序和一套向心透平变工况性能预测程序,可快速生成向心透平最优的热力设计方案和性能曲线。基于某项目超临界CO2布雷顿循环的热力参数,设计了一台5 MW级S-CO2向心透平,并采用CFD方法对设计工况和变工况进行数值模拟。结果表明,设计工况下,所设计透平满足设计要求,流场通畅;当转速上下波动10V,膨胀比在1.5~2.7范围内时,性能良好。热力优化设计方案与CFD结果吻合,验证了热力设计程序的可靠性;但是变工况性能预测程序得到的特性线与CFD方法得到的特性线存在一定的偏差,原因是程序以常物性条件进行计算,导致压比等参数的计算精度不足,为该程序和方法指明了改进方向。

摘要：将基于多目标优化方法的变工况设计思想引入到透平叶栅气动优化设计领域,以能量法为基础,提出了二维叶栅型线光顺方法和叶栅自动设计参数化方法,在此基础上进一步结合并行多目标差分进化算法和CFD技术,发展了叶栅变工况自动气动优化设计方法.对一个透平叶栅选择一亚声速工况和一跨声速工况进行了变工况自动气动优化设计研究.设计结果表明该设计方法能一次性获得适用于不同工况范围的多个气动性能优良的叶栅,具有优秀的设计能力和工程实用价值.

摘要：针对某300MW机组汽轮机中压缸,用有限元数值模拟方法研究了变工况下级内叶栅损失变化规律,分析了进汽参数变化对级内流场的影响,得到了不同工况下级压力分布图、叶栅流场流线图和平均压力变化曲线,并采用多变过程函数值量化不同负荷下的叶栅损失,得到了不同工况下叶栅损失的变化曲线,同时将结果与级详细热力计算得到的叶栅损失相比较,两者计算结果基本一致,结论可为汽轮机在非设计工况下运行时分析级内叶栅损失变化规律提供参考依据。

摘要：超超临界机组再热汽温高于过热汽温导致4级抽汽呈现温度高、压力低的特点,增设四号高加外置蒸汽冷却器可提升锅炉最终给水温度,减少1级抽汽,提升机组热效率。建立660 MW超超临界机组回热系统模型,分析不同运行工况下外置蒸汽冷却器对机组热效率的影响。结果表明:机组设计工况和电厂实际工况下增设外置蒸汽冷却器分别可以提高锅炉最终给水温度大约4.2℃和3.7℃,各工况下机组热耗平均降低约19 kJ/kW·h,机组发电标准煤耗降低约0.698 g/kW·h,汽轮机效率提高约0.11%;外置蒸汽冷却器所带来的降耗效果随着机组负荷的增加呈“V”型变化,而且机组负荷越低,外置蒸汽冷却器的效果就越显著。研究结果可以为机组的变工况运行或者同类机组增设外置蒸汽冷却器的技术改造提供技术支持。