摘要：在实际调研的基础上,以传统"一颗印"民居模式进行自我调整较为突出的几种诱导因素——生产生活方式、基地条件、功能需求、宗教信仰等为切入点,总结"一颗印"民居常见的几种变异模式;并分别探析它们对相应诱导因素的应对策略以及具体措施,这对如何认知地域传统和进行新的建筑设计具有重要的启示意义。

摘要：差分进化算法能够全局并行和高效搜索,在求解水电站发电优化调度问题中具备一定优势,但同时存在一些问题。本文针对差分进化算法初始种群代表性不足的问题,引入基于均匀设计的初始种群生成方式;针对差分进化算法两种常用变异模式侧重于不同搜索阶段的特点,引入了兼顾两种模式优点的"Rand-Best耦合模式的变异算子";针对算法局部搜索能力欠缺的问题,借鉴梯度寻优思想,构建了"梯度加速附加算子"。以三峡水电站为例,说明了综合改进差分进化算法UCG-MDE的有效性,该算法大幅提高了解的精度、稳定性和收敛率。

摘要：火炮内弹道参数直接影响其计算结果,内弹道参数优化设计是内弹道分析计算的重要环节。基于经典内弹道计算模型,以火药内弹道计算中最为敏感的燃速指数及其燃速系数为设计参量,以最大膛压及弹丸初速的计算值与测试值一致性为目标,对差分进化算法群体的初始化、变异因子及变异模式进行了改进,对某型火炮的内弹道参数进行了优化计算。优化设计结果表明改进后的差分进化算法满足内弹道设计工程实践要求,为内弹道参数优化设计提供了一种有效的算法。

摘要：选取选择算子、交叉算子、变异算子、初始种群数、交叉率、变异率和终止条件等7个主要因素,以搜索能力、时效性、收敛性、稳定性为算法性能评价指标,运用正交试验方法,进行遗传算法参数的多指标、多因素、多水平的模拟试验。采用极差分析方法,确定因素对遗传算法性能影响,得到结论,遗传算法参数对各性能评价指标影响比模式的影响大;初始种群数、优值不变终止代数和变异率是影响算法综合性能的主要敏感参数。实例表明,采用确定式采样选择、均匀交叉和均匀变异模式遗传算法的综合性能较优。

摘要：变异理论自20世纪末引入中国,与中国教学特色形成呼应和互促,其独特视角、深邃分析、精微模式在我国得到特别关注,许多研究者和教师开展了应用变异理论改进课堂教学的探索。我国变异理论教学研究主要有三个方面的进展和成果:一是探索变异理论与已有教学理念关系,形成的教学新视野主要体现在重视学习内容与学生经验的精细分析和衔接,将系统变异模式与指导性探究结合以及探索“对比先行”原则的教学意义;二是探索以变异理论为指导的教学设计流程和变异模式表述方式;三是基于我国变异理论教学研究分析变异理论的适用性。