摘要：梯级水库群防洪库容的合理分配与有效利用对汛期水库群防洪减灾和综合效益的发挥起到至关重要的作用。针对梯级水库在防洪库容分配过程中,各水库对整体防洪安全影响的重要程度差异性缺乏有效区分方法,进而导致防洪库容分配不合理的问题,将水库非线性安全度与兼顾水库入库流量、设计防洪库容大小、泄流至防洪控制站传播时间等特征的变权重相结合,提出基于变权重非线性安全度的水库防洪安全度计算方法,同时,考虑梯级各水库和下游防洪控制站的安全,以梯级整体防洪安全度最大和下游防洪控制站超标洪量最小为目标,构建基于安全度的梯级防洪库容优化分配模型,采用差分进化算法对模型进行求解,实现防洪库容的最优分配。将该方法应用于金沙江下游乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝四库梯级防洪库容分配实例,结果表明该方法相较于其他方法,可在不降低梯级整体防洪效果的前提下,描述各水库权重的动态变化过程,通过增加乌东德和白鹤滩水库防洪库容的使用,以减小溪洛渡和向家坝水库防洪库容的使用,使梯级整体在调度期的防洪安全度达到最大。该方法可反映各水库在梯级防洪中重要程度的差异性,实现水库间防洪库容的科学管理与合理分配,为水库防洪优化调度科学决策提供依据。

摘要：为了解决自适应巡航对于不同复杂工况的适应能力,提出一种车辆变权重多目标自适应巡航控制(adaptive cruise control,ACC)。该控制系统首先建立ACC纵向动力学模型,并在模型预测控制的控制算法下综合全面考虑车辆跟车时的安全性能、跟车性能、燃油经济性能和驾乘人员的舒适性能,并设计了相应的目标函数及约束条件。接着,根据不同的行车环境设计各子目标权重系数在线实时调优机制(熵权法),运用主客观结合的方法以实现多目标多性能权衡。最后,基于Simulink搭建的动力学模型并结合CarSim车辆模型,针对城市、城郊和公路3种行驶工况进行效果验证。与固定权重ACC相比,所提出的方法在不同行驶工况下各目标性能都有所改善。

摘要：为建立更加符合混凝土坝变形的预测模型和方法,实现更高精度的大坝变形预测预报,提出了一种基于变权重组合模型的混凝土坝变形预测方法,即首先分别建立LSTM模型、SVR模型、XGBoost模型和LightGBM模型4种热门机器学习预测模型预测了大坝变形,并对比分析了预测值与实测值,得到LSTM模型和LightGBM模型2种优势模型;然后结合各自模型的特点,采用遗传算法给出组合模型在不同时刻的权重系数,进而融合2种优势模型的预测结果得到最终大坝变形预测值;最后根据某混凝土拱坝变形实测数据,进行了实例应用分析。结果表明,组合预测模型能够结合不同预测模型的优势,预测精度和可靠性明显高于单一预测模型,具有较强的实用性。

摘要：沥青路面使用性能评价、预测是路面管理系统的重要组成部分。为更加准确地对高速公路沥青路面使用性能进行评价与预测,首先引入局部差异法对各个沥青路面使用性能评价指标进行赋权,然后建立高速公路沥青路面使用性能滑动平均灰色预测模型,最后利用贵阳市某高速公路沥青路面使用性能2018年~2022年实测数据进行算例分析。结果表明:相对于现行规范,经局部差异法赋权后的沥青路面使用性能评价指标能够更加客观地反映实际路况;沥青路面使用性能滑动平均灰色预测模型相对误差小,仅为0.579%,能够实现对高速公路沥青路面使用性能较为精确的预测。

摘要：由于在不同行车环境下要求的性能指标不同,使得传统的参数固定自适应巡航控制器的应用受到限制,因此提出一种变权重的控制策略。基于模型预测控制原理,综合考虑安全性、舒适性、燃油经济性等控制目标,并通过分析车辆间的危险程度,采用模糊推理得到跟车性在控制目标中的权重大小,实现变权重的自适应巡航控制系统设计。通过与固定参数的普通控制器仿真对比,本策略能够面对复杂的行驶工况,在一定程度上提升了系统的适应性和安全性。

摘要：以降低船载无人机重量,提升船载无人机力学性能为目的,设计基于3D打印的船载无人机参数化设计方法。通过面向3D打印的SolidWorks软件建立以船载无人机结构柔度最小为目标,以体积、梯度等为约束条件的船载无人机参数确定模型;利用变权重变异鸽群优化算法,求解该模型,确定最小结构柔度对应的船载无人机参数;依据确定的参数,建立船载无人机的三维模型,并导入3D打印软件内;3D打印技术以分层处理的方式,完成船载无人机参数化设计。实践证明,该方法可有效确定船载无人机参数,建立船载无人机三维模型,有效完成船载无人机参数化设计。该方法设计的船载无人机最大应力较大,符合无人机结构刚度与强度等力学性能需求。

摘要：针对带有动力学约束的多旋翼无人机航迹规划问题,提出了一种基于滚动时域控制和快速粒子群优化(RHC-FPSO)方法。该方法引入了基于VORONOI图的代价图方法说明从航迹端点到达目标点的距离估计。根据滚动时域和人工势场法的思想,将路径规划问题转化为优化问题,以最小距离和其他性能指标为代价函数。设计评价函数准则,按照评价准则使用变权重粒子群优化算法求解。针对无人机靠近危险区飞行的问题,将斥力场引入到代价函数中,提升其安全性。仿真实验结果显示,使用文中方法可以有效地在满足约束条件下穿过障碍物区域,以及在复杂环境下可以动态计算。

摘要：为了克服目前分割算法中低对比度手指静脉图像分割不精确的问题,采用局部动态阈值算法,依据静脉图像中灰度值在空间信息的相关性,设计了新的变权重判定函数,解决分割后产生的伪静脉问题。同时针对一般细化算法在静脉交叉点产生的冗余问题,提出了新的判断准则,有效地解决了像素冗余问题。实验表明,这些方法能有效地分割低对比度手指静脉图像。

摘要：随着大气环境问题的日益严重,烟气除尘已经成为一个重要的研究方向。袋式除尘器是治理大气污染的高效除尘设备,在我国已得到广泛应用。为了有效保证除尘效果,降低成本,将模糊控制应用到袋式除尘器的温度控制中,调整语言变量的隶属函数,增加变权重模糊自适应控制策略,并对该控制进行了仿真。在实际应用中,对人工控制、模糊控制、自适应模糊控制结果进行对比分析。仿真和实际应用结果表明:模糊自适应控制方法在袋式除尘器控制中具有良好的控制效果。

摘要：好的预测为企业生产决策提供有力的依据。考虑到影响销售量的不确定外界因素,将定性预测与定量预测相结合,提出一种变权重的模糊-灰色-神经网络(VW-FGNN)综合预测模型。将其用于某耐火公司产品销售量的预测,仿真结果显示了所提方法的有效性。