摘要：针对紫外光通信中传统自适应最小均方(LMS)算法存在的不足,提出了一种新的变步长LMS(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理(DSP)最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上实现了传统LMS算法和新的VSS-LMS算法的自适应滤波,并进行了对比分析,结果表明所提出的VSS-LMS算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,这对紫外光通信接收系统的设计和优化具有一定的参考意义。

摘要：针对光纤陀螺(fiber optic gyroscope,FOG)输出数据的随机噪声问题,提出将变步长最小均方(leastmean square,LMS)自适应滤波算法应用于FOG数据处理中。根据FOG数据特点,构造变步长LMS自适应滤波器,对FOG输出数据进行实时预处理,自动地调节参数,达到降低FOG随机漂移及角度随机游走的目的。采用Allan方差对滤波前后的FOG数据进行分析,结果表明所提出的算法在FOG数据处理中效果明显,可以优化FOG的零偏稳定性0.019(°)/h及角度随机游走0.001 5(°)/h1/2。

摘要：针对室内可见光通信系统中信道是典型的随参信道、数据传输存在多个路径的特点以及室内人员、物体的移动可能会造成信号路径遮挡的问题,提出一种基于变步长最小均方算法的自适应分集接收技术,结合分集接收技术和自适应信号处理技术各自的优点。通过理论分析和仿真验证,与传统的分集接收技术进行对比,对比结果表明,该技术可有效改善接收端信号质量,减小多径传输引起的码间干扰并提高系统对室内环境变化的适应能力。

摘要：针对分布反馈光纤激光水听器系统在高速运动过程中干涉仪噪声过大的问题,提出了基于参考光源的差分探测方案,设计了基于3端口环形器的光纤干涉仪差分探测光路,利用改进的变步长LMS滤波算法,结合噪声自适应抵消技术和B样条小波变换,有效抑制了干涉仪噪声,解决了信噪比下降的问题。实验结果表明:该方法能降低系统噪声本底约30 dB;与传统参考传感器的差分方案相比,该方法不易受环境影响,不会增加阵列复杂度,更具有实用价值。

摘要：自适应噪声抵消系统能够从含噪环境中检测和提取到有用信号,对噪声信号进行抵消。本文对自适应噪声抵消系统中最小均方(LMS)算法进行研究,针对其存在收敛速度和稳态误差间不协调的缺点,提出一种新的基于激活函数Softsign的变步长LMS算法,设计了自适应噪声抵消系统仿真平台,利用该平台验证所提出算法的去噪效果。结果表明,该算法在收敛速度和抗噪性能方面都优于传统LMS算法和已有变步长LMS算法。该仿真平台具有添加信号、叠加噪声、去噪处理、波形显示以及计算信噪比等功能,新算法的提出与仿真平台的设计为自适应噪声抵消技术的研究提供了新的解决方案。

摘要：在传统的有源噪声控制系统中,原始噪声信号是获得参考噪声信号的必要条件,当原始噪声信号的信息不可获知时,有源噪声控制系统失效。为解决该问题,设计基于小波变换的有源噪声控制系统,利用小波阈值法对含噪语音信号进行处理,得到与原始噪声信号相关的参考噪声信号。在此基础上,对传统的有源噪声控制算法LMS进行改进,提出基于Sigmoid函数的γSLMS算法和C-γSLMS凸组合算法,解决LMS算法无法同时兼顾收敛速度和稳态误差的问题,为解决有源噪声控制问题提供新的解决方案。

摘要：为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,该文首先通过将粒子群优化算法应用在改进变步长最小均方算法,提出了基于粒子群算法优化的改进变步长最小均方算法。基于此,设计了采用基于粒子群优化改进变步长最小均方算法的数字基带传输系统,其中算法能够根据具体情况进行自适应变化滤波器阶数以及步长,使得系统能够在任何噪声环境下均采用合适的滤波器阶数以及步长从而使误码率降低,获得更优越的性能及更广泛的适用环境。