摘要：为了实现冬小麦实时变量精确追肥,研究了基于模糊PID控制技术的变量追肥机追肥量实时调整算法,通过对排肥器转速和开度双变量调节,实现追肥量的优化控制。系统首先采用粒子群优化算法确定PID控制器参数的初始值,然后通过实时获取冬小麦冠层归一化植被指数和排肥器实时状态,结合模糊控制理论和PID控制技术,对PID参数进行在线整定,实时调整排肥器的转速和开度,从而实现追肥量的最优控制。试验结果表明:施肥过程中,施肥量存在波动性。但施肥量变异系数小,最大为3.22%,均值为2.09%,可以满足田间变量施肥的要求。模糊PID控制算法具有良好的动态稳定性和跟踪性能,无论是室内试验还是大田试验的控制精度均达到86%以上。

摘要：基于近地光谱信息的玉米变量追肥技术是实现氮肥科学合理施用的有效途径。为提高追肥控制系统的光谱信息获取精度及控制精度,对光谱传感器布置方式及系统控制方法进行了优化设计,并进行了田间追肥试验。对行式及分布式布置方式对比试验表明:光谱传感器分布式布置方式采集NDVI优于对行式布置方式,获取NDVI均值平均提高6.4%,方差平均降低0.038。NDVI采集数据采用滑动窗口均值滤波算法进行滤波,滑动窗口边长为15,均方差为0.0079。系统响应特性试验表明,系统的平均响应时间为1.5 s,平均稳态误差绝对值为0.775 r/min,平均超调量为10.6%,系统在排肥轮工作转速范围内具有较高的控制精度。田间施肥量控制效果评价试验表明,排肥理论转速与监测转速的平均相对误差为3.35%,可以实现精准施肥的目标。

摘要：【目的】适应精准追肥机械在稻麦生长过程中的实时变量追肥要求.【方法】设计了一种新型轴分段式变量追肥机执行机构,阐述了该变量追肥机执行机构的总体结构及田间作业原理,分析并确定了其关键部件结构和参数.以氮肥为试验对象,进行排肥性能试验和田间追肥试验.【结果和结论】试验结果表明,该精准追肥机执行机构可实现常规槽轮排肥器槽轮转速和开度的双调节控制,整体系统控制精度90%以上,实时地调整施肥量有利于肥料的管理和充分利用,能够实现精确农业意义上的精准追肥作业,达到了设计要求.

摘要：针对东北春玉米底肥过量、中后期缺氮的问题,应用精准变量追肥作业思想,使用GreenSeeker光谱仪,通过诊断玉米个体的NDVI值来确定最优追肥模型,区别推荐氮肥用量;通过应用单片机、GPS、数据存储卡、TFT LCD触摸屏、车速检测、步进电机驱动板、步进电机和排肥器等器件,设计一种基于NDVI值、带GPS定位、LCD交互及数据存储功能的东北春玉米的精准变量追肥系统;该系统采用一主一从双单片机分组处理数据和决策实施的控制方案。选用尿素作为测量对象进行单片机脉冲频率(Hz)与步进电机排出重量(kg)试验,结果表明两者呈线性关系,R2为0.999 4(p<0.01),通过应用追肥模型,计算出不同NDVI值下的理论追肥量,与实测追肥量作相关性分析,得到理论值(kg)与实测值(kg)之间呈线性相关,R2=0.983(p<0.01)。