摘要：为实现对机房温度的精确调控和能源消耗的最小化,围绕机房热动力学模型的构建、变频空调的工作特性,以及模糊逻辑和反向传播(BackPropagation,BP)神经网络在温控系统中的应用进行研究。通过设计并实施仿真实验,系统地评估了控制方案在不同工况下的响应性和节能效益。研究表明,所提出的节能控制方法能显著减少机房的能耗,同时保持室内温度在设定范围内的稳定,能够适应复杂的机房环境,对实际的机房温度控制系统具有一定的指导和应用价值,为数据中心的节能减排提供了新的技术路径。

摘要：介绍了功率因数校正(PFC)电路在变频空调中的应用、优越性和一种输入功率为3.3 kW的变频空调PFC模块的工作原理,对非晶磁性PFC电感的设计进行了详细分析,主要包括:临界电感值的计算、磁性材料的选择及磁芯规格的确定等.试验结果表明,铁基非晶磁性材料具有饱和磁通密度高、温度稳定性好的特点,所设计的基于非晶磁性材料的电感能够满足变频空调要求.

摘要：利用Matlab软件对基于遗传算法模糊智能空调系统进行了仿真设计。设计了模糊子系统和遗传算法子系统的仿真系统,以舒适度为目标函数,利用遗传算法对模糊智能变频空调的控制规则及隶属度函数进行了仿真寻优。并利用寻优获得的隶属函数和控制规则与PID算法、常规模糊控制算法控制同一被控对象的响应结果进行了对比分析。

摘要：通过对变频空调负荷特性的研究,建立变频空调负荷模型;结合温度控制和频率控制两种方法的优点,在约定需求响应激励方案并满足用户舒适度要求的情况下,确定了一种考虑时间约束的变频空调频率控制方法;并以空调群组的削峰优化模型为基础,设计了一种直接易行的空调群组削峰控制算法。根据空调调控顺序的不同,分别达到充分利用负荷削减潜力或经济性最优两种目标,通过算例验证了所述方法的正确性和优越性,并分析比较了不同目标或因素影响下的削减效果。

摘要：准确辨识空调负荷模型的参数是挖掘其节能及需求响应潜力的重要基础,当前研究大多采用精度较差的离线辨识方法。为此,基于数据驱动思想,提出一种变频空调模型参数在线辨识方法。首先,建立了数据驱动的空调负荷模型参数在线辨识架构。然后,基于空调负荷模型提出数据驱动的在线辨识机制和方法。其中,数据驱动的在线辨识机制设计为基于参数显著变化事件驱动的参数更新判别机制和基于历史参数波动范围的参数动态阈值设定机制,在该机制下通过粒子群优化算法建立了快速在线辨识方法。最后,通过实测环境,验证了所提在线辨识方法的有效性,与离线辨识方法相比,所提方法极大地提高了计算速度及准确度,可满足在线应用需要。

摘要：介绍了变频空调综合实验装置研制的动因、实施方案、开发功能、测试应用及反馈效果等。通过投入使用,综合该装置能满足理论教学和实践教学需要,同时为学校节约购买教学设备,收到预期的效果。

摘要：在家用变频空调的温度控制策略上选择模糊控制算法,并进行了设计.通过分析其缺点,给出了改进后的参数自调整模糊控制器的设计.利用Matlab软件进行仿真,结果表明,该控制方案在调节时间、控制精度等方面的性能均优于常规的模糊控制算法和PID控制算法.结合模糊控制与PID控制算法各自的优点,最终选定了参数自调整的模糊与PID调节混合控制的方案.

摘要：本文介绍了空调变频器的SPWM原理,并以西门子专用单片机C504构成的电控系统为例,说明变频空调器电控系统的基本结构、实现方法及关键技术。

摘要：本刊模拟消费者日常使用方式,对格力、美的、海信、志高和大金等5品牌的1.5匹、3级能效变频空调在6小时内的温度变化和耗电量进行测试。结果显示,大金、志高空调在6小时内测试的总耗电量较低,而美的空调的省电效果相对欠佳。变频空调逐渐成为新趋势,其中一个主要的原因就是变频空调更节能。提起变频空调的省电效果,不少消费者都会想到'一晚只用一度电'、'一赫兹变频'等广告宣传语。

摘要：以分布式光伏为代表的可再生能源快速发展,为减少其波动性和不确定性给电力系统安全稳定运行带来的不利影响,亟需大量的灵活调节资源。锂电池由于能量密度高、配置灵活等优势在分布式光伏消纳方面得到了广泛的应用。然而,锂电池目前成本仍然较高,且存在一定的安全问题,短期内难以实现大规模的应用。因此,利用具有灵活功率调节能力、负荷占比较高的变频空调,提出面向分布式光伏消纳的虚拟储能建模方法和控制策略。首先,基于建立的房间等效热参数模型和变频空调运行模型,提出虚拟储能充放电模型的构建方法。随后,为实现虚拟储能的状态感知和可调容量评估,提出虚拟储能的状态描述指标体系。在此基础上,以分布式光伏消纳为目标,提出考虑充放电倍率约束的虚拟储能控制策略。最后,利用实际的光伏出力数据,对虚拟储能参与光伏波动平抑的过程进行仿真,并对比不同容量虚拟储能在分布式光伏消纳方面的效果差异。结果表明,利用变频空调构建的虚拟储能可以有效平抑光伏波动,促进可再生能源的友好并网。