摘要：根据我国彝文古籍的特点及其保存现状,论文设计了适合于我国彝文古籍数字化保护及利用的具体步骤,详细研究了每个工作环节的实施策略,研究成果不但可以指导彝文古籍的数字化工程,在进行其他民族古籍的数字化保护与利用时也可以借鉴。

摘要：随着信息迭代的加速,图书馆利用新媒体开展古籍数字化建设成为当前高校图书馆转型期的核心任务与新的支点。通过对国内外20世纪八十年代以来的古籍数字化实践现状进行梳理,阐述了古籍数字化建设的科研价值与社会意义,进而对我国当前高校古籍数字化初建现状进行解读与深层分析,指出各高校图书馆古籍数字化建设中存在的古籍保护管理体制不健全、古籍服务形式单一、古籍数据化建设协同力量不足、古籍数据的准确率低等问题,在准确研判基础上,提出建立健全古籍管理体制、拓展服务形式、加强古籍数据化的协同力量以及提高古籍数据准确率的古籍数字化阻滞破解方略。

摘要：【目的】探讨古籍数字化平台建设的重点和难点,为打造适合中医人应用的专业古籍数字平台产品提供思路,以期提高中医古籍数字化平台质量,推动数字人文的创新与发展。【方法】通过对现有中医古籍数字化平台的使用、调研、分析,总结各平台的特点,发现共性问题,提取关键实用要素,从内容和技术两方面具体分析,尝试设计解决方案,提出中医古籍数字化平台建设策略和建议。【结果】现有综合古籍平台中医文献内容相对有限,专业中医古籍平台分别存在版权、内容准确度、界面及功能设计欠理想等相关问题,有进一步改进的空间。【结论】可以从团队构建、内容质量、技术优化三方面入手,以中医相关人员的应用需求为导向,明确实际应用中的关键要点,搭建适合中医人应用的中医古籍数字化平台。

摘要：古籍数字化需要遵循世界通用的Unicode标准，Unicode标准在设计时并未考虑到异体字的特点，因此不能很好地解决古籍中的异体字问题。在Unicode标准下，通过建立异体字数据库、使用XML标记等方法能够较好地解决异体字问题。

摘要：古籍数字化不应只停留在对古籍的保存上,更应“让书写在古籍里的文字活起来”。该文首先从自建和外购古籍数据库,以及多家图书馆合建“高校古文献资源库”等阐述高校图书馆古籍数字化的现状,指出数字化后古籍普及传播仍然不尽如人意,并从古籍本身晦涩难懂,古籍数据库的建设、检索和交换等环节不完善,数字化表现和普及形式单一等方面剖析其制约因素,最后以河北大学图书馆为例,明确从古籍数字化重点方向、加强古籍数据库建设、推进校际数据共享、创新数字化表现和推广形式、产品和服务齐抓并进等方面,推动古籍数字化成果转化等探索古籍数字化改革路径,以促进古籍普及传播。

摘要：传统纸质书法古籍作品在保护、传承方面存在诸多不便,很难满足书法爱好者个性化阅读需求,因此古籍数字化非常必要。古籍数字化研究内容已经从载体转换、存储技术升级发展到基于个性化需求的检索。设计一套基于JPEG2000的图像内容检索技术,并应用于米芾书法资源数字化。具体步骤包括:以宋代书法家米芾现存最经典的书法作品为蓝本,采用JPEG2000格式进行图像数据库存储,并将与其相关的索引资料进行匹配并保存于资料数据库中,将每幅书法作品相关解释性文字信息存储于文字数据库中,用户可以检索米芾书法中任意一种字体,既可以对某一作品进行搜索,也可以对整个数据库进行搜索,实现个性化检索。实践证明,利用该系统可对扫描作品数据库所有文字进行对应检索工作。

摘要：随着信息技术的迅猛发展,特别是互联网技术的普及应用,古籍数字化成为对古籍文献进行有效保护和广泛利用的主要手段。本文就古籍数字化建设的必要性、实施进程、存在问题及发展趋势等进行了探讨。

摘要：【目的】为古籍补全任务提供一种基于预训练语言模型的新方法,利用不同语义层次和简繁体预训练语言模型获得的表示,构建混合专家系统和简繁融合模型实现古籍补全。【方法】针对传世文献和出土文献分别设计基于混合专家系统的模型和简繁融合模型,在不同场景下充分融合与挖掘模型能力,进一步提升模型古籍补全的能力。【结果】使用自行构建的传世文献数据集以及出土文献数据集,补全任务的准确率分别达到70.14%和57.13%。【局限】只从自然语言处理角度出发,未来可以利用多模态技术,计算机视觉与自然语言处理相结合,整合图像信息和语义信息两个维度,可能会有更好的效果。【结论】在构建的传世文献和出土文献数据集上进行验证,达到较高的准确率,为古籍补全任务提供了一种具有竞争力的解决思路。

摘要：本文讲述数字化《说文》学产生的背景、必要性和构建基于语料库方法的数字化《说文》学研究环境的设计思路,并说明利用计算机研究《说文》的初步成果,以及数字化“说文学”在中国文字学研究创新中所起到的巨大作用。

摘要：本文从中文古籍的自身特点出发,从设计理念、支持模式、构筑方式等方面对古籍全文数据库的理想实现模式进行了简要阐述,希望能以用户和研究为中心,提出一个可供参考的设计方案和进一步努力的方向。