摘要：车辆路径问题(VRP)主要用来寻找有效路径。车辆的起始点都是位于交通中心的仓库,通过车队运输来满足客户对商品的需求。文中介绍不确定条件下的车辆路径问题,即客户的服务时间窗是模糊的。设计一个基于可信性测度的模糊车辆路径模型,并通过模糊模拟和遗传算法的混合智能算法进行求解。最后,结合一个实例说明该模型的应用性和可行性。

摘要：反向物流是物流研究中的一个重要分支,其相关问题是目前研究的热点问题。该研究在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了关于反向物流问题中的回收问题的三种不同类型的模型:期望值模型,机会约束模型和相关机会模型,并设计了一个模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法来解决提出的模型,最后给出了一个数值例子,结果证明了将此混合智能算法用于求解模糊反向物流网络设计模型问题的有效性。

摘要：描述模糊单位利润、模糊生产能力以及模糊需求下的批量生产计划,并应用可信性规划建立了模型。当模糊变量是梯形模糊数时,我们将模糊模型转化为确定意义下的模型。为了求解优化模型,我们设计了基于模糊模拟的遗传算法。最后,通过一个数值例子说明算法的有效性。

摘要：从模糊理论的角度讨论了软约束满足问题,即把约束中带有不确定性的参数刻画为模糊变量,定义了一类新的模糊约束满足问题(FCSP).然后,利用可信性测度度量该类问题中约束成立的可能性,并以所有约束的联合可信性作为目标函数,从而将FCSP问题转化为无约束优化问题.利用模糊模拟技术来估计目标函数中模糊事件的可信性,在此基础上设计了基于模糊模拟的猴群算法用来对无约束优化问题进行求解,以便获得原FCSP问题的约束一致解.最后,给出了数值例子来说明上述方法的可行性和有效性.

摘要：研究了制造/再制造工厂通过分销/回收中心实体链和通过电子商务直销渠道,将其产品经由零售商/回收点销售给具有模糊需求的消费市场的双渠道闭环供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性测度理论,推导了零售商/回收点的模糊销售量、存储量和缺货量的可信性分布以及其期望,建立了零售商的期望利润模型。通过变分不等式理论,刻画了不同决策者的最优行为,建立了具有模糊需求的双渠道闭环供应链网络均衡模型。设计了求解均衡解的修正投影算法,结合算例讨论了模糊需求对均衡解的影响。研究表明,制造/再制造工厂加入直销渠道会增加制造/再制造工厂、零售商/回收点及供应链的总期望利润,但会减小分销/回收中心的利润。

摘要：针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在商品限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临模糊市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性测度,推导了零售商的模糊销售量、存储量和缺货量的可信性分布以及其期望,建立了零售商的期望利润模型,揭示了零售商期望利润函数的凹性。借助变分不等式理论,刻画了制造商、零售商以及消费者的最优行为,建立了供应链网络均衡模型。利用求解变分不等式的对数二次逼近的预测校正法设计了求解供应链网络均衡的算法。结合算例验证了所提模型及算法,同时分析了产能约束与商品限制性价格上限对均衡解的影响。结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将造成需求市场中商品短缺,并导致制造商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高和需求市场中商品短缺量更大。

摘要：合理地度量与评价盟员在联盟中的贡献,制定公平的收益分配方案是联盟合作成功的关键。然而在现实生活中,某些情况下盟员并不是完全投入到某一联盟中,并且参与联盟的程度常常是模糊的。因此,在这种情况下引入合作博弈和模糊理论来研究模糊联盟收益分配问题是十分必要的。在模糊博弈环境下,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟收益分配的模糊期望值规划模型,并设计了一个遗传算法来解决提出的模型问题,最后用算例进行了分析论证。

摘要：描述了模糊单位利润、模糊生产能力以及模糊需求下的批量生产计划,并应用模糊机会约束规划规划建立了模型.当模糊变量是梯形模糊数时,我们将模糊模型转化为确定意义下的模型.为了求解优化模型,我们设计了基于模糊模拟的遗传算法.最后,通过一个数值例子说明算法的有效性.

摘要：传统的风险评估方法采用元素的长期故障模型和严重度指数,分别表征失效概率及其对系统的影响。在实际系统中,由于内部系统和外部环境的影响,故障概率具有时变特性。文中通过对系统中的每个严重性进行加权来形成严重性指数,并根据不同的重点,主观和假设的前提选择权重系数,提出了一种采用可信性度量来确定组件故障概率及全局模糊安全指数来衡量事故严重程度的新方法。选择N-1个突发事件作为级联失败的初始事件和风险等级,其应急分析的风险排序结果作为下一个模拟层的起始事件,以获得折叠序列。最后,文中模拟了RSTS六总线系统,得出的结果表明,所提出的方法更符合实际电力系统的运行状态。

摘要：设施选址在整个物流网络中是一个十分重要的决策问题,它决定了整个物流系统的模式,结构和形状。设施选址方法尤其是多设施选址方法的研究已经成为一个备受人们关注的研究领域。本文首先介绍了设施选址的重要性,然后在模糊环境中根据不同的决策标准,建立了三种不同类型的模型,并设计了一个遗传算法来解决其中一个模型。最后给出了一个数值例子。