摘要：针对现有的农产品区块链溯源系统中,数据差异化共享与追溯效率不高,难以保障上链数据可信性的问题。该研究通过分析农产品供应链各环节业务逻辑与数据组成,设计了农产品区块链信息可信评估差异化共享模型。提出了农产品区块链信息可信评估差异化共享架构,构建了农产品信息存储优化模块,基于区块链技术建立企业链、溯源链,将数据按隐私性分账本存储于企业链,全供应链公开数据存入星际文件系统(InterPlanetary File System,IPFS)后,返回的数据哈希值存储于溯源链,通过企业链账本维护策略实现了供应链数据的高效性共享与追溯;设计了基于层次分析法的企业信誉度评估机制,根据企业和消费者对链上数据可信度的评估结果对数据发布节点进行信誉积分奖惩,提升链上数据可信性;并通过智能合约实现了数据格式和内容的链前监管。基于Hyperledger Fabric平台研发农产品区块链信息可信评估差异化共享系统,在某茶叶供应链上进行应用与测试。测试结果表明,此模型与现有数据差异化共享模型相比,数据存储时间缩短16.7%,隐私数据查询时间缩短10.01%,公开数据查询时间缩短38.3%。该研究提出的方法能够实现农产品供应链数据差异化共享,提供高效可信溯源服务,为农产品可信溯源系统的设计提供参考。

摘要：提出了一种支持软件资源可信评估的框架,并分析了该框架涉及到的技术,如证据收集、证据信任管理和可信评估等.阐述了该框架在北京大学软件资源库中的设计决策和实现方案,并给出一个详尽的实例分析.

摘要：阐述在边缘计算场景中,基于神经网络的可信评估技术,分析终端设备的行为和能力等多个维度属性数据,设计并实现一种基于BP神经网络的可信评估模型,通过Python软件进行试验,从而验证BP神经网络模型的性能。

摘要：在Web服务协作环境中选择可信赖的Web服务是分布式软件需要解决的一个关键问题,为此,提出了一种基于协作频度聚类的Web服务信任评估方法.该方法借鉴社会学信任模型,通过Web服务节点间的协作频度对Web服务进行聚类,提出个体信任度、群体信任度和综合信任度的概念,给出了一个Web服务信任度评估模型.还设计了一种基于全局信任管理和本地信任管理的Web服务信任度评估框架.通过构建Web服务库,对评估模型进行了模拟实验,证明了所提出的Web服务信任评估方法的可行性和有效性.

摘要：云计算业务平台的广泛应用强化了研究人员对于移动设备的依赖性。员工携带自己的设备(bring your own devices,BYOD)已经成为当前移动办公的主要趋势。针对BYOD环境中的数据泄露和恶意代码等问题,提出了一种跨平台的安全解决方案。该方案应用无客户端网络准入控制方式获取终端属性,并在向量表示法的基础上,为CPU空闲率等特殊属性设计了一种动态数值型评估方式。因此,该方案能够对进入网络的移动智能终端进行准确的可信评估,将终端分别判入可信域、非可信域和隔离域,确保最终进入网络的BYOD设备处于可信状态,以实现网络入口边界安全。实验结果表明,该方案比现有方案在移动智能终端安全状态的评估和防止对数据的非法访问等方面具有更好的效果。