摘要：针对可变线路式公交设计了一种可同时处理预约需求和实时需求的两阶段车辆调度模型.第1阶段模型以预约需求为服务对象,建立了以乘客出行成本和车辆运营成本最小为目标的路径优化模型,采用模拟退火算法对模型进行求解,获得车辆初始行驶路径方案.第2阶段模型以实时需求为服务目标,在原定行驶路径方案上利用启发式插入算法将4类乘客排入车辆行车计划中.基于实例的仿真试验验证了两阶段车辆调度模型的可行性,结果表明:通过提高乘客预约出行比例的方式可提升系统性能,本例中当乘客需求量达到25人/h、预约出行比例达到70%时,系统整体性能相较于纯动态需求条件下提升近10%.

摘要：可变线路式公交是常规公交的延伸,为不便乘坐常规公交的乘客提供服务,达到减少私家车出行的目的。为提高可变线路式公交服务水平,设计了一种基于乘客预约信息的可变线路公交待选站点选择的路径规划模型,模型考虑了被服务乘客数量最大与总成本最小两个目标函数。并且加入站点优先级因素,对不同时间段内各候选站点进行优先选取的评级,对比站点选取优先级与否的两种方案。模型联合Pareto遗传算法和改进的灰色关联分析法构建了求解模型的混合算法。最后以湖南省株洲市某区域为例,验证了模型及算法的有效性。

摘要：将可变线路式公交调度模型描述为混合整数规划问题,考虑公交公司运营成本和乘客出行费用,以系统成本最低为目标建立可变线路式公交调度模型。针对该调度模型的特点采用最近插入法构建初始解,并设计了相应的遗传算法对模型进行求解。通过数学仿真实验对该模型进行有效性验证,对比分析了可变线路式公交与常规公交在不同出行需求量下的性能指标。结果表明,该调度模型适用于可变线路式公交系统,随着出行需求的降低,可变线路式公交相比于常规公交的优势愈加明显。