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基于深度学习可变长度语音片段的情感识别: 收藏
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引用; 《承德石油高等专科学校学报》2021年第6期23卷 51-56页; 作者：魏金太高穹河南林业职业学院信息与艺术设计系河南洛阳471002 中国洛阳电子装备试验中心河南洛阳471003; 通过将深度神经网络直接应用于频谱图,提出了一种用于可变长度语音段的情感识别方法。频谱图包含对情绪识别有用的对话语言信息。从频谱图中提取这些信息,并通过将卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)相结合来完成情感识别任务。与传...; 通过将深度神经网络直接应用于频谱图,提出了一种用于可变长度语音段的情感识别方法。频谱图包含对情绪识别有用的对话语言信息。从频谱图中提取这些信息,并通过将卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)相结合来完成情感识别任务。与传统的将句子分割成更小的固定长度段的方法相比,该方法可以解决语音分割过程中引入的准确性降低问题。实验结果表明,该方法在加权精度(WA)和不加权精度(UA)上均优于定长神经网络。; 来源：详细信息评论

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