摘要：步行作为一种可持续的交通方式,对营造城市低碳环境及优化人文品质具有重大意义,因此,街道的可步行性评价与设计管控受到广泛的关注。针对现阶段街道设计导则编制缺乏科学性、指标测度方式不明及赋值范围缺乏依据等问题,文章以上海市的15条街道作为研究对象,基于地方街道设计导则,构建了道路需求分异下定性和定量法相结合的城市街道可步行性评价指标体系,采用Os M道路数据、POI数据、百度街景图片数据与问卷调查数据,融合GIs空间分析、空间句法、机器学习拟合的图像语义识别、专家打分法、相关性分析等多种分析手段,总结出各级各类街道步行环境的特征、差异与存在的问题,并提出一套分级、分类街道空间设计导控的策略,探索不同街道特征下实现街道可步行性最佳化的方法,为国内各城市的街道设计导则编制提供依据。

摘要：轨道交通站点与步行有着紧密的联系,提高站点周边可步行性对轨道交通乘客的日常出行和生活质量的改善有着重要的意义。本文通过量化指标、街道调研获取数据,对可步行性因子与相应的街道设计特征指标进行逐步回归分析,结合相关系数,构建一个可步行性复合指数公式,量化路段和路径的可步行性,并提出相应的步行环境改善策略。