摘要：地表死可燃物含水率是火险天气和火行为预报中的重要指标.本研究基于时滞平衡含水率法(Nelson和Simard方法)及气象要素回归方法,于2010年9—10月对黑龙江省大兴安岭地区盘古林场不同郁闭度的山杨-白桦混交林、红皮云杉纯林,以及采伐迹地(原1∶1樟子松-白桦混交林)地表死可燃物含水率进行以小时为步长的连续测定,建立其预测模型,得到预测误差,并使用相应的模型对其他林分地表死可燃物含水率进行外推精度分析.结果表明:采用Nelson平衡含水率法构建的地表死可燃物含水率变化模型的平均绝对误差、平均相对误差和均方误差根(0.0154、0.104和0.0226)低于Simard法(0.0185、0.117和0.0256)和气象要素回归法(0.0222、0.150和0.0331).在外推效果方面,气象要素回归法的平均绝对误差、平均相对误差和均方误差根(0. 0410、0. 0300和0. 0740)低于Simard法(0. 610、0. 492和0.846),但前两者均高于Nelson法(0.034、0.021和0.0660),说明以小时为步长的时滞平衡含水率法,尤其是Nelson法适用于大兴安岭地区所测林分.外推虽不能降低误差,但有助于提高现有模型应用至不同林分条件或大尺度范围内的地表死可燃物含水率预测精度和利用率.模型建模和外推误差与不同树种和郁闭度条件差异有关,研究时应根据不同林分和地点选择合适的平衡含水率模型.

摘要：为了研究2种不同采样方法对细小可燃物含水率预测模型精度的影响,对2010年春、秋季大兴安岭地区盘古林场樟子松、兴安落叶松、白桦林分下细小可燃物含水率进行连续的观测。结果表明:春季,3种林分破坏性采样和非破坏性采样的平均绝对误差和平均相对误差差异均不显著(P>0.05),而秋季非破坏性采样的平均绝对误差和平均相对误差极显著低于破坏性采样(P<0.01),这表明2种采样方式对预测模型精度有很大的影响;春季2种采样法差异不显著,预测效果相近,而在秋季使用非破坏采样更好。此研究结果对提高我国利用气象要素回归法预测细小可燃物含水率模型精度具有重要的理论意义和实践指导价值。

摘要：以大兴安岭地区阔叶林、针叶林地表主要可燃物含水率为研究对象,通过在火灾频发区域内布置大量监测节点,采用无线通讯技术,将监测节点所在区域的地表主要可燃物含水率变化情况实时反映给用户,通过研究可燃物在不同环境温湿度条件下的含水率,建立火险等级预报模型,达到森林防火的目的。

摘要：文章对结合各地区域特征研究形成或引进的森林火险指数模型进行了归类比较和系统分析,针对各类模型不同的特点和存在的问题,进行了归纳总结,对我国森林火险指数模型在未来森林防火监测预警工作中发挥的作用,进行了展望,以更好地服务于森林火险预警工作。

摘要：在大兴安岭地区加格达奇、塔河、松岭林业局,对不同兴安落叶松林分类型进行调查。根据外业调查资料,结合郁闭度、年龄、坡度等因子,求出不同林分类型各种可燃物载量。结合热值,初始引燃含水率以及初始蔓延含水率、对不同兴安落叶松林分类型的燃烧性与阻火性进行研究分析,结合郁闭度,火险等级建立了兴安落叶松林分的阻火模型。研究结果表明,兴安落叶松林分具有较好阻火能力,适宜做为阻火林带。

摘要：利用自主设计的雷击点燃森林可燃物的模拟实验装置,采用大兴安岭地区的松针和白草作为实验材料进行了雷击点燃实验。通过Logistic回归分析得到雷击点燃概率方程,并且通过主成分分析发现可燃物含水率和设备的低压值是决定可燃物是否被点燃的主要因素。通过不同可燃物含水率和电极间距参数条件下的实验证明了Lo-gistic回归方程结果的合理性,并对电极间距改变范围对实验的局限性进行了分析。