摘要：岩体可爆性是衡量岩体爆破难易程度的一个重要指标,准确对岩体可爆性评价能够为合理爆破设计提供依据。选取岩石密度、单轴抗压强度、岩石抗拉强度、岩石脆性指数、动载强度和完整性系数等作为岩体可爆性数据集的指标,采用Z-Score方法标准化岩体可爆性数据集,消除量纲对模型预测影响,分别采用朴素贝叶斯、支持向量机和XGBoost模型进行岩体可爆性分级,结果表明:采用XGBoost模型能够准确评价岩体的可爆性,为岩体可爆性评价提供一种新的方法。

摘要：针对镜铁山矿业有限公司黑沟矿区现行爆破参数设计方法缺乏理论依据导致爆破质量不稳定的问题,分析了国内外矿岩可爆性分级方法,优选爆破作用指数法对黑沟矿区典型矿岩开展可爆性分级。在黑沟矿区典型矿岩赋存区域,基于室内岩石力学实验、现场波速实验和单孔爆破漏斗现场实验,获得岩石强度、室内及现场波速和矿岩的波阻抗数据;利用多旋翼摄影测量分析,获得爆破后矿岩的大块率、小块率、平均合格率等分级指标,提出一种基于现有爆破作用指数法评价可爆性的修正方法,完成了黑沟矿区典型矿岩可爆性分级。分级结果表明灰绿色千枚岩、镜铁矿、白云岩和铁质千枚岩的可爆性由易到难。爆破作用指数法及分级结果的修正方法能够准确描述岩体可爆性,对规范爆破设计,改善爆破效果,优化爆破经济指标具有重要意义。

摘要：在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用遗传算法优化其投影方向,得到岩体可爆性评价等级y与投影值的关系式:y=0.270423-1.310122+2.7082+1.0137,并将其应用于某地下岩体可爆性分级。评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法。

摘要：以神经网络技术为基础,利用MATLAB软件设计了岩体可爆性分级的BP神经网络判别模型,使用此模型完成对某铁矿中7种不同岩体岩体可爆性分级判别,并将此判别结果与使用模糊识别方法的判别结果进行比较分析,得出的结论一致。体现了使用MATLAB语言设计BP神经网络模型不仅简便精确,而且还具备较强的可行性和客观性。

摘要：根据爆破岩体相关实测数据,利用岩体的灰色性和多指标性,采用灰色关联分析法对该岩体进行可爆性分析,确定岩体可爆性级别,从而选取合适的爆破参数.此种方法通过定量计算来确定岩体爆破性级别,区别于以往的定性分析,可以避免主观因素对权重确定的影响,更客观地体现各个分级指标对可爆性分级的贡献,因此,方法可靠且简单易行.

摘要：矿岩可爆性的准确判定对采矿设计、安全生产等具有重要意义.将马氏距离判别法引入到矿岩可爆性分级中,建立了矿岩可爆性等级分类的距离判别模型.选用岩石抗压强度、岩石容重、岩石完整性系数和炸药单耗4项指标作为判别因子,将35个矿岩可爆性实例作为学习样本进行训练,建立了相应的判别函数对待判样本进行分类,结果表明经过训练后的模型误判率为零.将判别模型应用于工程实例,判别结果也与BP神经网络方法相符,表明该模型具有良好的判别功能,可以在实际工程中进行推广应用.

摘要：露天矿山爆破参数直接影响矿山生产与安全,影响爆破质量与生产成本,针对本钢歪头山铁矿采场矿岩爆破大块率高、留底根、严重影响矿岩铲装效率的问题,进行了采场岩石可爆性分析研究,实验测定了14种有代表性的矿岩多项影响爆破效果的物理力学指标,采用可爆性分级指标计算公式计算分级指数,根据分级指数分布将采场矿岩分为易爆、中等、难爆3个等级,为实现采场爆破参数和工艺标准化作业提供了理论依据。

摘要：本文提出的计算机辅助露天矿爆破设计软件,是基于.AutoCAD二次开发利用Visual C++和ObjectARX接口实现的。该软件可用于改进传统的人工设计方法,提高爆破设计的合理性和可靠性,为爆破设计的科学化和规范化,提供了较为先进的一种技术或方法。

摘要：本文提出的计算机辅助地下矿爆破设计软件,是基于蓝光数字化平台的系统,能够进行炮孔布置,药量计算和爆破效果预测的软件。该软件可用于改进传统的人工设计方法,提高爆破设计的合理性和可靠性。

摘要：本文对白云铁矿主采场按矿岩爆破难易分级 ,针对分级结果设计爆破参数 ,同时对影响爆破质量的装药构、起爆方法等进行优化设计。