摘要：脑电信号常常受到多种伪迹的干扰,而传统的前额伪迹去除方法无法有效去除伪迹,也无法准确分析学生的心理状态和情绪变化。为实现前额脑电伪迹信号的有效去除,并对学生的心理状态进行有效检测,研究对可穿戴检测仪进行改进优化,通过引进快速寻优迭代算法实现脑电信号的有效检测,最终设计出一款面向大学生心理健康疲劳检测的可穿戴检测仪。在对实验环境进行设置后,经实验可知,研究算法的SNR值最高,其最大值为6.1,说明研究提出的方法可以更好地分离出有效的脑电信号。研究方法的MSE值最低,MSE区间为59~69,说明研究方法对电脑信号的重建更为准确,保留了更多的有用信息。第一天考试前γ-VP特征值位于50~80之间,而考试后γ-VP特征值显著下降,处于40左右。综上可知此次基于改进伪迹去除的心理健康疲劳检测仪可以有效去除伪迹,准确分析学生的心理健康和疲劳状态。