摘要：在综合考虑经济指标和环境因素基础上,研究了工件加工时间不确定的多目标柔性作业车间节能调度问题。将工件不确定加工时间描述为区间数,并以最小化最大区间完工时间、区间总能耗为目标构建区间柔性作业车间调度节能问题优化模型。同时,依据区间可能度的支配关系,设计了一种有效求解该问题的区间多目标进化算法。通过15组测试问题,分别对区间多目标进化算法、SPEA-II及NSGA-II进行仿真实验,并采用反转世代距离(inverse generation distance,IGD)和覆盖集测度(C测度)两种性能指标验证了所提算法的可行性和有效性。

摘要：提出新的排序方法对语言直觉模糊数进行排序并将其应用到多属性语言决策问题中。首先基于可能度和Atanassov偏序提出语言直觉模糊数的可能度定义并讨论一些相关性质,然后通过构造可能度矩阵计算排序向量并结合精确函数提出基于可能度的排序方法,并在已知属性权重和专家权重的情况下使用语言直觉模糊数加权聚合算子将决策信息聚合得到方案整体综合值。根据提出的可能度排序方法设计出一个语言直觉模糊信息下的多属性群决策方法,通过一个具体案例说明该方法是合理有效的。

摘要：多属性决策，也称为有限方案多目标决策，它在经济管理及工程设计等领域有着广泛的实际背景。在对多属性决策问题进行分析时，如果属性权重和属性值是确定值时，已经有了许多成熟的技术和分析方法。由于人类认识事物的能力有限，以及客观事物本身的复杂性，因此在实际决策中，人们对有些属性值往往给不出确切的值，而以区间数或者模糊数的形式给出。由此可以看出不确定性问题是有重要的理论意义和实用价值的，对它的研究是十分必要的。目前有许多关于区间数多属性问题的研究，学者们提出了很多方法，例如：线性规划法，离差最大化法，基于决策者风险态度，基于决策者满意度等。

摘要：针对不确定多目标柔性作业车间调度问题,将工序加工时间采用区间数表示,以区间最大完工时间和区间机器总负荷为优化目标,构建多目标区间柔性作业车间调度模型,并设计一种多目标进化优化算法对该模型进行求解.算法采用混合策略生成初始化种群,并采用贪婪插入法对染色体进行解码,通过基于可能度的占优关系评价个体性能,将区间目标归一化结合拥挤距离反映优化解的分布情况.实验结果验证了所提出算法的有效性.

摘要：为了解决层次分析法（AHP,Analytic Hierarchy Process）中基于专家主观评价来构造的两两判断矩阵的一致性问题,提出了一种改进的群模糊层次分析法（IGFAHP,Improved Group Fuzzy Analytic Hierarchy Process）.IGFAHP引入了专家的权重系数和三角模糊数,将AHP扩展到群决策和模糊决策领域,设计了一种基于直接模糊判断矩阵的权重计算方法,通过各指标间可能度矩阵转化为实数值求解权重来改进一致性.定义了在模糊集上的一致性函数,并与AHP分别在3~9层指标上进行了对比测试.通过飞行器总体方案风险评价的实例对IGFAHP进行了应用验证.结果表明,IGFAHP相比AHP降低了使用复杂度并提高了一致性.

摘要：目前存在的一些区间值属性决策树算法都是在无序情况下设计的,未考虑条件属性和决策属性之间的序关系.针对这些算法处理有序分类问题的不足,提出区间值属性的单调决策树算法,用于处理区间值属性的单调分类问题.该算法利用可能度确定区间值属性的序关系,使用排序互信息度量区间值属性的单调一致程度,通过排序互信息的最大化选取扩展属性.此外,将非平衡割点应用到区间值属性决策树构建过程中,减少排序互信息的计算次数,提高计算效率.实验表明文中算法提高了效率和测试精度.

摘要：施工导流系统的复杂性和不确定性使得初期导流标准决策指标难以精确表达。考虑决策指标信息的随机性,基于区间数理论建立施工导流标准多属性决策模型。首先提出施工导流标准决策指标区间数估计的方法,然后基于信息熵理论给出了区间数指标的客观熵权计算方法,以结合主观权重来确定综合权重,进而阐述了基于区间数可能度的施工导流标准方案排序方法,最后将该模型应用于西南某大型水电工程的初期导流标准决策,并与多目标决策结果进行了对比,计算分析表明,决策模型及方法是有效的、适用的,为施工初期导流标准多属性决策提供了新的途径。

摘要：我国是世界上受台风灾害影响最大的国家之一。针对台风预报的不确定性,设计了两阶段台风灾害应急方案生成和调整方法。第一阶段:利用案例推理(Case-Based Reasoning,CBR),提取历史台风信息及其应急预案,通过余弦相似性,计算当前台风与历史台风的相似性;通过区间数可能度对相似性进行排序,生成初步应急方案。第二阶段:考虑到台风灾情的动态不确定性,通过前景理论对应急方案进行动态调整。最后,通过案例分析,验证了所提出方法的可行性和有效性。

摘要：针对属性值为犹豫模糊语言元的多属性决策问题,建立基于犹豫模糊语言可能度的线性分配决策模型。首先,基于犹豫模糊语言元的包络转化方法,分别定义了犹豫模糊语言元间的可能度和相对差异指数等概念;其次探究发现可能度矩阵和相对差异矩阵均为互补判断矩阵,并设计了犹豫模糊语言元的最优度计算公式;最后,在犹豫模糊语言信息环境下,构建了一种新的线性分配决策模型用以确定各备选方案的综合最优度,进而遴选出最优方案。实验结果表明,提出的决策模型是可行和有效的。

摘要：为拓展现有区间数可能度和相对优势度的衡量方法,将指数函数与模糊互补判断矩阵的排序方法相结合,首先引入不确定语言信息的优先度概念,构造出模糊互补判断矩阵;然后基于提出的优先度,设计了一种新的区间不确定语言信息的排序方法,它能解决排序方法不能相互弥补的失效情况;最后,在区间不确定语言信息环境下,把所提出的区间不确定语言信息排序方法应用到多属性决策领域。实验表明,本文的排序方法是正确与高效的,对企业投资有很好的参考价值。