文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

检索条件"主题词=可能性C均值聚类"

共 2 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

视图：

排序：

基于核函数的混合c均值聚类算法: 收藏
分享
引用; 《模糊系统与数学》2008年第6期22卷 148-151页; 作者：周巧萍潘晋孝杨明中北大学理学院数学系山西太原030051; 提出了一种基于核函数的混合c均值聚类算法。首先利用模糊c均值聚类算法和另一种类型的可能性c均值聚类算法的优点,设计出一种混合c均值聚类算法。然而鉴于该算法存在的不足,本文将Mercer核函数引入到该算法中,仿真实验结果证实了该方...; 提出了一种基于核函数的混合c均值聚类算法。首先利用模糊c均值聚类算法和另一种类型的可能性c均值聚类算法的优点,设计出一种混合c均值聚类算法。然而鉴于该算法存在的不足,本文将Mercer核函数引入到该算法中,仿真实验结果证实了该方法的可行性和有效性。; 来源：详细信息评论

基于K近邻加权的混合c均值聚类算法: 收藏
分享
引用; 《计算机工程与应用》2006年第30期42卷 84-87页; 作者：王超姜威山东大学信息科学与工程学院济南250100; 该文提出了一种基于K近邻加权的混合c均值聚类算法。首先该文利用模糊c均值聚类和可能性c均值聚类的优点,设计出一种混合c均值聚类算法。然后以K近邻规则为基础,计算出样本集的加权矩阵,最后得到基于K近邻加权的混合c均值聚类算法。由...; 该文提出了一种基于K近邻加权的混合c均值聚类算法。首先该文利用模糊c均值聚类和可能性c均值聚类的优点,设计出一种混合c均值聚类算法。然后以K近邻规则为基础,计算出样本集的加权矩阵,最后得到基于K近邻加权的混合c均值聚类算法。由于该算法考虑到了不同样本点对分类的影响程度,对较复杂的样本集合,能明显提高分类的正确性和鲁棒性。; 来源：详细信息评论

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页<< <1> >>

聚类工具回到顶部