摘要：随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系统.首先,基于大气质量数据多维属性设计时空数据维度模型增强数据的时空表达,并提出一种基于深度学习的特征提取方法,将空气质量数据从高维空间映射到支持交互可视分析的低维特征空间;然后,设计了一套多视图联动的可视化系统,帮助用户发现空气污染传输中的细粒度内联关系,理解污染传输途径的数据分布特征.用户实例和用户评价结果表明,该系统是有效的.

摘要：不断提高碳排放额度的使用效率即提高碳生产率,才能推动经济绿色发展。本文基于2013-2019年中国统计年鉴数据、机器学习与可视分析方法,开发了一套多视图联动的可视分析系统。首先使用LightGBM构建碳生产率回归预测模型;然后根据数据集的多维属性设计时空可视分析方法,增强数据的时空表达;最后通过前端技术实现数据管理与权限管理提升数据安全性,帮助决策者发现各省市碳生产率的内联关系,为经济的绿色发展赋能。