摘要：20世纪以来,随着现代科学技术运用的提升和传播媒体技术的进步,信息的传递得到飞速发展,新的知识和信息的传播也迅猛增加。在技术与艺术交融的今天,信息的可视化图像表现就是要将抽象复杂的信息源进行可视化处理,并以一种特定的可视的图像形式给予信息一种表现的载体。

摘要：为了加快可视化图像的缓冲速度,确保可视化图像的完整性,文中提出基于视觉传达的可视化图像虚拟包装模型建构。在视觉传达的基础上,利用可视化图像的标定流程,设计可视化图像的具体标定步骤,完成可视化图像的标定。引入可视化图像的最小缓冲系数,计算出可视化图像缓冲衬垫的尺寸;修正可视化图像的厚度,完成可视化图像缓冲包装的设计。最后构建可视化图像虚拟包装模型的流程,实现可视化图像的虚拟包装。仿真结果表明,基于视觉传达的可视化图像虚拟包装模型与基于机器视觉的可视化图像虚拟包装模型相比,可视化图像的缓冲速度提高66.6%。

摘要：基于人文地理视角下的城市创意产业图像可视化分析对城市深层次空间综合和区域创新发展具有重大意义。但Swarm群智能动态时空建模难以满足创意产业空间集聚的可视化发展。本文研究目标是,从城市区域创意产业空间聚类影响因素指标出发,创新性地提出区域空间动态集聚轨迹算法(Density-Based Interest Spatial Clustering of Path,DBICP),并与计算机浏览器共建聚类可视化图像,为城市管理提供决策依据。首先,根据影响因素指标体系,利用2014-2018年空间卡口流量数据和产业指标数据进行预处理,构建空间标准聚类算法DBSCAN。然后,对其进行聚类密度分级优化形成全新DBICP算法并得出初步轨迹图像。最后,通过源码转译实现了浏览器界面下空间动态集聚轨迹图像的输出。结果表明:以上海市为例,普陀区、浦东新区、徐汇地区的创意产业空间分布形成了3种不同的聚类模式,并相应提出了分摊、均布、虹吸的管控策略。此方法克服了传统图像的聚类分级和轨迹测量的缺失,可以有效地从指标数据中发现图像轨迹聚类信息,体现了地理信息科学和人文社会学科的交叉融合。也为大数据动态图像的集聚方法提供了全新视角和借鉴价值。