摘要：为实现风电机组叶片损伤检测的高效化、智能化、便捷化,研究一种基于数字图像处理技术的风电机组叶片裂纹损伤识别以及裂纹类型判断和特征参数提取的方法。以无人机采集的风电机组叶片图像为研究对象,通过对比灰度化、滤波、阈值分割等图像处理步骤的多种算法,对形态学处理方法进行改进,首先选用平均值法对叶片图像进行灰度处理,其次使用中值滤波对图像进行去噪处理,再次使用Otsu阈值分割以实现裂纹区域的分割,然后基于改进的形态学方法提取出完善的叶片裂纹损伤区域,最后基于连通域原理完成裂纹区域的框取。基于上述算法设计风电机组叶片裂纹损伤识别系统以实现叶片裂纹图像检测的可视化处理、裂纹类型判断及裂纹特征参数提取等功能。结果表明,该系统对于风电机组叶片裂纹损伤检测具有可靠的识别精度,识别准确率为85%,实现了风电机组叶片裂纹损伤的自动识别与特征参数提取,提高了叶片裂纹损伤的检测效率。

摘要：以跨声速轴流压气机NASA Rotor37的转子叶片为研究对象,采用ANSYS CFX对压气机模型进行数值模拟分析。在叶顶前缘部位设置3种不同尺寸的损伤,与正常叶片进行对比,随着损伤尺寸的增加,压气机稳定工作范围逐渐减小、总压比和绝热效率逐渐下降、稳定裕度不断降低。对于压气机内部流场,随着损伤尺寸的增加,叶片前缘钝头形状会更明显,波阻会随之增大,致使叶顶截面气流堵塞范围变大;同时,叶顶泄露越剧烈,会破坏原有的泄漏涡,使得叶片顶部前缘总压减小,加大流动损失,减弱压气机气动性能。

摘要：随着风力发电机装机容量的不断扩大,作为目前供电能源的重要来源,风电机组应对故障的能力显得愈发重要。针对风电机组在叶片损伤情况下的安全威胁问题,提出了一种基于无人机监测的动态监测技术。相比与传统的叶片损伤技术,克服了控制误差较大以及稳定度不足的问题,能够在风机叶片运行时对其叶片表面进行动态监测,根据ORB特征的图像拼接算法进行风电机组的叶片维护,保证风电机组的正常运行。

摘要：密胡杨是以密叶杨(Populus talassica)和胡杨(***)为亲本杂交选育获得的新树种。选取一年生密胡杨幼苗为材料,利用盆栽方法,模拟叶片损伤条件(摘除20%叶片、摘除60%叶片),分析相对电导率、丙二醛(MDA)含量、超氧物歧化酶(SOD)活性、过氧化氢酶(CAT)活性、过氧化物酶(POD)活性、游离脯氨酸含量、可溶性蛋白含量、可溶性糖含量等指标的变化,以评估伤害条件下密胡杨幼苗的生理适应性。结果表明:20%伤害条件下,密胡杨幼苗可以通过保持稳定的相对电导率、MDA含量、保护酶(SOD、CAT和POD)活性、游离脯氨酸含量、可溶性蛋白含量来抵御伤害的不利影响;而60%伤害条件下,密胡杨幼苗代谢紊乱,仅有POD活性增加、SOD活性保持稳定,自身修复能力几乎丧失。该研究结果为在新疆南疆地区利用新树种密胡杨开发盐碱地提供参考。

摘要：探讨了在叶片抗岛撞击损伤研究中叶片损伤能力的评定参数与评定方法。结合发动机设计准则与设计规范的要求,提出了2个用于评定叶片损伤能力的叶片变形损伤参数和塑性应变损伤参数;经对模型叶片在不同撞击位置进行的鸟撞击损伤评定。

摘要：文章针对风电机组叶片自动化检测问题进行了研究,从风电机组叶片常见损伤类型和原因、叶片检测机器人的应用现状、内窥检测机器人的设计方案、开发与应用等这4个方面进行了分析。实践表明:该内窥检测机器人可实现检修的常态化、数据化、可追溯等目标,不仅设备利用率高,而且人员安全性更高,可以在风电机组叶片检测中推广应用。

摘要：设计一种气动打磨装置,用于修磨发动机叶片的微小缺口及损伤。为进一步研究打磨头在气压作用下的转速特性,明确不同气压下打磨头转速随时间变化的基本规律,应用流体力学理论及动网格技术对打磨头被动旋转进行数值模拟;基于数值模拟结果,采用Sigmiod变形函数,应用数值积分和插值法,得出打磨头转速关于气压和时间的数学模型。结果显示:该仿真能够有效模拟流场的实际状态,得到的转速数据与试验结果吻合,所建数学模型计算出的打磨头转速与实验值误差在10%以内,验证了该数值模拟方法的有效性和可行性。