摘要：如何实现大样本的快速、精确号型归档是服装数字化批量定制系统构建的关键问题。结合下装结构设计的关键部位尺寸,在国家标准基础上将下装控制部位扩展为10项;以女裤装为例,分别构建身高和腰围的简单BP神经网络归档模型,通过平均影响值(MIV)筛选出对归档结果影响较大的5个控制部位,并将其作为集成归档模型的输入层,其中身高、腰围、臀围、腰围高、后裆长为身高归档模型的输入变量,腰围、臀围、大腿围、腰长、身高为腰围归档模型的输入变量;通过Adaboost算法集成10个简单BP神经网络,获得具有高精度和强泛化能力的女裤装号型集成归档模型。

摘要：为存储MTM过程中个体数据信息以及实现号型归档的信息化,本文以SQLServer数据库为基础,设计实现了可向数据库添加、删除、编辑人体数据信息,以及按照用户要求生成参数可变的号型规格数据库并能够进行号型归档的系统软件。

摘要：服装批量定制中号型自动归档是一个复杂的过程,需要通过多年的反复实践才能得到宝贵的经验,建立号型归档数学模型,寻找算法来实现从批量定制人群的净体尺寸到号型规格系列的自动映射,能大大提高批量定制的自动化生产。

摘要：服装在大批量定制中,纸质量体单及人工套号方式往往导致失误多、周期长,为此作者设计了一个对服装大批量定制量体服务的系统,采用加权归一化的最短距离算法和Web Service技术实现了针对服装批量定制量体作业管理的号型归档系统.经实用验证,该系统大幅缩短了号型归档作业的时间,避免了多种错误的发生,并通过Web Service接口建立了与不同生产管理系统的衔接.

摘要：服装企业在生产过程中积累了海量量体数据信息。文章利用数据挖掘、聚类分析等数学分析技术,提出并重新规划合乎地域人体需求的企业号型表,打破国标号型分类的不足,特别是运用模糊聚类的号型分档表更加真实地体现区域人体号型关系,为企业提供产品规格系列设计、投产号型及配置辅助决策参考,并为区域性规模化服装定制的量体数据进行合理号型选配和归档提供可靠依据。

摘要：为研究中国女大学生的体型分类与国标的差异,提高青年女子服装号型的覆盖率,随机选取了北京地区5所高校的1417位年龄在19~25岁之间的女大学生,采用三维扫描与手工测量结合的方法,提取关键部位的特征值,并与GB/T1335—2008《服装号型》中成年女性进行比较分析,对中国服装号型的分档提出建议。