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结合多尺度HOG特征和语义属性的合成素描人脸识别: 收藏
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引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第2期32卷 297-304页; 作者：许佳奕薛鑫营李建军茅晓阳杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 日本山梨大学工学部甲府1955-245; 合成素描的人脸识别问题属于异质人脸识别研究领域,在刑侦领域具有重要的实际应用.由于合成素描与人脸照片属于不同模态,对不同模态人脸进行鲁棒的表征是识别的关键.针对合成素描人脸在某些区域缺乏纹理细节,单纯依赖局部细节特征识别...; 合成素描的人脸识别问题属于异质人脸识别研究领域,在刑侦领域具有重要的实际应用.由于合成素描与人脸照片属于不同模态,对不同模态人脸进行鲁棒的表征是识别的关键.针对合成素描人脸在某些区域缺乏纹理细节,单纯依赖局部细节特征识别率较低的问题,文中提出一种融合多尺度HOG特征并加以语义属性约束的合成素描人脸识别的算法.首先提取出合成素描人脸的全局HOG特征以及五官等关键部位的局部HOG特征来表征人脸的整体结构特征和细节特征,之后将得到的整体结构特征和各个部位的细节特征进行分数层融合,最后用语义属性特征对匹配结果进行重排序.在PRIP-VSGC和UoM-SGFS数据集上进行验证,文中算法rank10的识别率分别达到88.6%和96.7%,与现有算法相比有明显的提高.; 来源：详细信息评论

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