摘要：针对钢包精炼的作用及其最终目标要求,运用径向基(RBF)网络,对合金配料模型进行设计,并根据精炼实际数据对模型进行验证,然后与BP网络的预测结果进行比较,以显示径向基网络在精炼合金配料模型中的可行性。

摘要：计算机技术飞速发展,微处理器的应用已渗透到不同的工业领域,并已成为国家工业水平的主要代表。它为组织科学的生产以及管理、降低生产成本、提高产品的质量提供重要的基础。配料优化应用线性的编程方法,目的是从现有的众多价格以及化学成分中找到实现最低成本且与成分要求相符的配料方式。计算配料优化的复杂性为实际的应用增添了很多的困难。使用强大的计算机处理、分析数据,计算并基于其功能开发的计算机配料优化系统,对优化铸造合金配料带来积极的效果。在整体设计这类软件时,在程序的典型框图中,对应的窗口提供了每个功能,由每个控件以及有关的程序代码指令来完成。

摘要：文章对LF精炼炉炼钢精炼环节合金配料的常用建模方法和RBF神经网络作了简单介绍,运用实际数据进行建模、预测,并就其预测结果进行绝对误差曲线比较,得出RBF网络相对于其它方法具有较好的预测结果。

摘要：用主成分分析的方法,对LF精炼炉合金加料的实际数据进行处理,建立合金加料多元线性回归模型,用另外的30组实际样本数据对模型进行预测验证,将预测结果同未进行数据处理所建立的合金加料多元线性回归模型预测结果进行比较,显示主成分分析后所建模型具有较好的预测效果。