摘要：慈善捐赠是人类文明史上长期存在的一种应对风险的方式。本文利用国内大病捐助平台水滴筹设计田野实验,探讨在“数字技术+慈善”的新型募捐模式下,基于在线社交平台的捐赠的同伴效应。田野实验的结果发现,相对于不展示好友帮助信息的控制组,展示好友帮助信息的实验组的捐赠概率提升0.27个百分点。渠道检验的结果表明,项目本身信息披露程度提升、项目已有证实人数提升、好友捐赠金额降低会削减同伴效应的大小;展示好友帮助信息只促进小额捐赠,而不影响大额捐赠。这些结果说明,好友帮助信息可能为项目提供认证作用,且对潜在捐赠者施加了社会压力。本文首次为数字募捐场景下个人捐赠存在同伴效应提供了稳健可信的田野实验证据,为理解社交网络如何帮助普通居民抵御风险、提升应对风险能力提供了新的发现。

摘要：学习投入直接影响学生的学业成就和发展状况,是衡量学校学风和人才培养质量的重要指标。文章采用追踪设计,从时间和空间的双重视角考察同伴效应对大学生学习投入的影响,为高校学风建设和提高人才培养质量提供理论依据。研究发现:班级同伴对个体学习行为投入的影响大于宿舍同伴;从同伴影响的短期和长期来看,同伴对消极学习行为投入的影响大于积极学习行为投入的影响,且对消极学习行为投入的影响相对较持久;从大一到大三,同伴对个体学习行为投入的影响呈逐步减弱趋势。基于此,文章提出了从同伴视角改善高校学风的建议。

摘要：借助中国高等教育考试录取规则和相关制度,基于断点回归设计框架,估计重点大学教育对个人读研究生、出国留学和第一份工作工资的影响发现,重点大学教育回报非常显著,它使得个人读研究生的概率增加19.2%、第一份工作的工资收入增长22.1%,对出国留学的影响为正但不显著。重点大学教育通过人力资本效应、信号效应和同伴效应对个人的学业和职业产生影响,使得个人英语成绩更好,用于学习的时间明显增加,并且更容易获得保送研究生的机会。本文证实了高质量教育对个人前途发展的重要作用,为共同富裕背景下促进高等教育平衡发展和阶层流动提供了重要启示。

摘要：针对SBO(school based optimization)算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷,提出融入教育心理学的SBO算法(SBO based on educational psychology,SBO-EP)。在教阶段,引入最近发展区理论,对学生进行分组动态教学,提高算法的探索能力;引用成就动机理论加入自学阶段,针对每组学生的成就动机设计动态自学方式,提高算法的开发能力;在每轮学习过程结束后参考同伴效应设置班级重组操作,增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验,并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明,SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后,对三种策略的组合进行对比实验,验证了改进策略的有效性。