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改进FCOS的行人检测算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2022年第11期43卷 3264-3270页; 作者：刘丹汪慧兰曾浩文王桂丽安徽师范大学物理与电子信息学院安徽芜湖241002; 为解决行人目标特殊性和复杂性导致的检测速度和精度不高问题,提出改进的FCOS检测算法。采用轻量型网络作为FCOS的主干网络,提高检测速度;运用同步批归一化替代批归一化方法进行网络模型训练;在原有特征层基础上增加C_(2)层进行特征融合...; 为解决行人目标特殊性和复杂性导致的检测速度和精度不高问题,提出改进的FCOS检测算法。采用轻量型网络作为FCOS的主干网络,提高检测速度;运用同步批归一化替代批归一化方法进行网络模型训练;在原有特征层基础上增加C_(2)层进行特征融合,提高精度。实验结果表明,改进算法在Caltech数据集上mAP为88.9%,对小尺度行人检测效果增强,检测速度提高了85.3%,在具有鲁棒性的同时也满足行人检测实时性要求。; 来源：详细信息评论

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